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ICCV2025 | One image is all you need,多模态指令数据合成,你只管给图,剩下的交给Oasis
近年来多模态指令数据合成依赖人工设计提示词,成本高。本文提出 Oasis 方法,仅靠图像生成数据,打破传统输入模式,还开源代码库 MM - INF。实验显示其数据多样,能提升 MLLM 性能。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
故事式
作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事式」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事式Prompt示例供读者体验。
强化学习+MCP=王炸?开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务,实测效果超越GPT!
科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架MCP·RL,只需一个MCP Server地址,agent就能自动发现工具、生成任务,在闭环反馈中摸索出最优调用策略,实测在2/3的benchmark上达或超SOTA性能。
传统云还在「卖铁」,下一代云已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。
ChatGPT又突发俩CEO了?纯属扯淡,根本啥大洗牌
The Verge报道,前Meta高管Fidji Simo将以应用线CEO身份接手ChatGPT等业务。这并非大洗牌,而是OpenAI强化产品端能力的举措。此次调整像架构重构,还可能带来商业化变化,也被视为IPO预备动作。
聊聊AI应用架构演进
本文按AI应用架构演进路线,介绍每次演进增加的架构内容及相关技术,涵盖从简易架构到Agent模式等各阶段,还提及监控、推理性能优化等,助读者整理新技术,为探讨AI与传统应用架构异同做调研。
Cursor发布Composer 2:专攻代码的模型,价格只有GPT-5的零头
Cursor本周发布自研编程模型Composer 2,只攻代码生成。其得分提升,超Claude Opus 4.6,接近GPT - 5.4 Thinking。训练基于代码数据,处理复杂编程任务准确度高,价格远低于竞品。这是Cursor全栈布局,欲掌握AI编程主动权。
NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图
NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。