「计算架构」共找到 2400 篇相关文章
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
ICML spotlight | 一种会「进化」的合成数据!无需上传隐私,也能生成高质量垂域数据
大模型发展使数据短缺问题加剧,特殊领域更严重。为此提出合成数据自主进化框架PCEvolve,只需少量标注样本,就能在保护隐私同时进化出数据集,还介绍了其架构、选择器设计及实验结果。
Kafka 网络成本失控?如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本
云原生架构普及,企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云,跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka,100% 兼容 Kafka 协议,其“零成本复制”技术可降本,已在 GitHub 开源。
太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解,其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果,但长远看,唯有随算力增长的方法最终胜出,如深蓝、AlphaGo Zero的案例。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
MiniMax重磅开源M1模型:百万上下文超DeepSeek R1,实现性能与效率双杀
MiniMax正式开源首个推理模型M1,原生支持百万级上下文长度,在推理效率、计算成本和复杂任务能力上有独特表现。其在性能和效率上超越DeepSeek R1等模型,还提出创新强化学习算法。
生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架
港科大(广州)和字节联合推出开源框架ComfyMind,它是通用视觉生成框架,能统一处理主流视觉生成任务。其性能超现有开源方法,媲美GPT - 4o - Image,还介绍了架构、接口等及性能评估情况。
刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立
面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人,Llama 4也问题不断,而LeCun坚持自己的路线。
H20之后,英伟达全新特供版GPU曝光!单GPU售价低至6500美元
出口管制让英伟达在中国AI芯片市场份额从95%跌至50%。黄仁勋将推出‘阉割版’Blackwell GPU,定价6500 - 8000美元,最早6月量产。还在开发另一款同架构芯片,9月生产。此次尝试结果待察。
AI 领域新动向!持续思考模型CTM横空出世:AI 向生物智能迈出重要一步
Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM,重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新,在迷宫探索、图像识别等任务表现出色,虽有训练慢等不足,但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。