「训练硬件」共找到 2575 篇相关文章
谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈!Hinton灵魂拷问:后悔Open吗?
谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究,通过‘测试时训练’机制,推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能,突破超长上下文瓶颈。
四足机器人首次同时「思考+走路」,北大提出链式推理MobileVLA-R1
在「大模型+机器人」浪潮中,让机器人既听懂话又走得对、稳很难。北大MobileVLA - R1将链式思考引入四足机器人,在仿真和真实实验中对标强基线实现提升,构建了更具工程可用性的范式。
又一高管弃库克而去!苹果UI设计负责人转投Meta
苹果震荡之冬,副总裁、首席 UI 设计 Alan Dye 离职转投 Meta,将牵头搞硬件、软件与 AI 的界面整合。此前已有 COO 杰夫・威廉姆斯退休,AI 方向也有多名关键人物离职,而库克最早明年退休。
2027年,人类最后一次抉择
Anthropic首席科学家Jared Kaplan预警,2027 - 2030年人类要抉择是否让AI递归自我进化。还介绍了AI进化三阶段,以及2027年关键的技术和硬件因素,同时Anthropic报告揭示AI对工程师工作的重塑。
一个模型读懂所有医学数据,Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型,首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明,训练成本低,性能媲美GPT - 4.1,为医学AI带来新范式。
一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大模型 OmniVinci,结合架构创新与合成数据流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发“假开源”争议。
机器人“会用手”了!银河通用首破手掌任意朝向旋转难题,拧螺丝、砸钉子样样精通
银河通用推出的灵巧手神经动力学模型DexNDM,让灵巧手实现从能动到能用的飞跃。它首次突破手掌任意朝向旋转难题,实现跨物体、跨姿态稳定操作,助力机器人迈向精细操作,推动灵巧操作走向生产力基础设施。
Google Research 开源新架构,AI 不再依赖云端,直接跑在手表和耳机上
Google Research 开源 Coral NPU 平台,是面向硬件工程师与 AI 开发者的全栈开源方案,可克服 AI 在可穿戴和边缘设备落地的瓶颈,实现能耗与算力平衡,还能解决算力、生态、隐私等问题。
SemiAnalysis 创始人解析万亿美元 AI 竞争:算力是 AI 世界的货币,Nvidia 是“中央银行”
SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在访谈中指出,AI 是算力、资金与地缘政治驱动的产业迁徙。算力成新货币,Nvidia 似央行。还谈到 AI 竞争格局、技术路线、算力人才能源问题,以及对传统软件和各玩家的影响。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。