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具身智能的「GPT时刻」？高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型
过去几年，机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日，高德发布 ABot 系列具身基座模型，补齐行业能力缺口，标志具身智能从定制系统转向统一模型，有望降低开发门槛。
GitHub深夜引爆，最强Claude + Codex合体！全球1.8亿码农一夜解放
微软GitHub宣布重磅更新，正式集成Claude和Codex，与Copilot合体，开发者可通过Agent HQ调用它们完成复杂任务。这标志着GitHub从代码托管平台进化为多智能体协同的「AI战场」，降低了开发摩擦感。
Kimi新出的Agent集群，到底有多恐怖？
Kimi发布K2.5模型及Agent集群功能，将国产AI推向“组织智能”新高度。K2.5全能且开源，多项评测优于GPT - 5.2 - xhigh且成本低。Agent集群可按需协调子Agent，实现“角色涌现”与“3D编排”。
红杉对话 LangChain 创始人：2026 年 AI 告别对话框，步入 Long-Horizon Agents 元年
红杉访谈 LangChain 创始人 Harrison Chase，探讨 Long-Horizon Agents。其认为 2026 年是 Doers 元年，这类 Agent 能处理长时程任务。还提及 Harness 架构、Coding Agent 等，指出 Memory 是壁垒，交互需同步与异步结合。
“Skills 不就是脚本套个壳吗？我十几年前就玩 AutoIt 了”
程序员常认为 Agent Skills 是脚本换壳，实则二者有本质差异。脚本按步执行，Skills 由 AI Agent 调度、用自然语言编排工作流。确定的事用代码，不确定的交给 Agent。Skills 降低成本、利于分享，进化快但有安全问题。
Skills 是短期红利还是长期壁垒？
网友提问，随着基础模型进化，Skills 是否会被自主规划取代，创业者布局 Skills 是短期红利还是长期壁垒。作者认为 Skills 既是短期红利，也是长期壁垒，并用 AI 发展三阶段解释，指出投资 Skills 应关注能力积累。
个人电脑也能进行智能体RL训练？尤佳轩团队开源OpenTinker
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校尤佳轩团队开源OpenTinker，这是全新‘强化学习即服务’系统。它通过解耦架构和友好API，让开发者在不同算力设备启动智能体训练，解决传统RL框架难题，指明下一代智能体基建方向。
8.8K Star！真正的本地实时 Whisper 开源神器，彻底干翻云端 STT！
做实时语音转文字系统，上云端 API 贵且隐私难保障，本地跑 Whisper 延迟高。WhisperLiveKit 是专为本地流式语音识别优化的全栈方案，解决了 Whisper 痛点，有极速处理等功能，适用多类项目。
卡帕西大模型横评方法太好玩了！四大AI匿名参赛评分，最强出乎意料
卡帕西发布“大模型议会”web app，系统通过OpenRouter调起多模型开会商议，各模型答题、互评、排序，由主席模型给出统一答案。可对比模型差异，模型自评与人类主观或不同，多模型集成或成突破点。
LangChain 彻底重写：从开源副业到独角兽，一次“核心迁移”干到 12.5 亿估值
本周，LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资，投后估值 12.5 亿美元，还发布里程碑式更新，LangChain 1.0 正式登场，这是一次从零开始的重写。它最初是副业，后成热门开源项目，此次重写解决了过往问题。