「复杂任务处理」共找到 3137 篇相关文章
GPT-5.4 仅 11.36%!当大规模工具生态变成迷宫,LLM Agent 还能完成长程规划吗?
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队,将 LLM Agent 放入零售 API 世界,评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战,含 327 个任务等,发现多数模型规划难、恢复差等问题,并给出改进启示。
训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
具身智能数据竞争进入新阶段,第一视角视频虽缓解数据量问题,但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式,配套NeuroMatrix和NeuroBooster,将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
为什么你的 AI Coding 账单越涨越快?十个节约 Token 的工程办法。
文章指出今年大模型Token账单涨得快,尤其AI编程重度用户。从工程角度总结降低Token消耗的方法,如上下文清场、代码导航等,还分析AI Coding的Token变贵原因及各方法适用边界。
阿里发布首个「音视频实时交互」模型,实现数字人实时视频聊天
阿里发布原生流媒体端到端模型Wan - Streamer v0.1,能实时聆听、观看、思考、说话和响应视频。它在单个Transformer内完成感知等操作,延迟低,具备端到端多模态统一、低延迟等特点。
Kimi推出超实用插件!让AI真正像你一样操作浏览器
月之暗面推出Kimi WebBridge浏览器扩展插件,让AI Agent像用户一样操作浏览器。它采用本地优先路线,保障安全,可实现信息采集等自动化操作,还能创建CLI工具,是AI浏览器自动化趋势的重要成果。
Figma 自研了 Redis 代理,实现六个 9 可用性
Figma发布自研Redis代理服务FigCache详细实践,替换旧缓存栈。自2025年下半年上线,实现六个9可用性。它基于ResPC构建,分离前后端,配置灵活,处理Redis Cluster问题,迁移策略可回退。
让大模型自己写代码、自己进化,GIM和港大这篇ACL主会,把量化因子挖掘重做了一遍
香港大学和GIM提出CogAlpha框架,将Alpha从‘公式’升级为‘代码’,搭建7层21个智能体探索体系,让大模型参与研究流程。在5个数据集上跑赢21个基线方法,还具可解释性。
阿里SkillClaw:让 Agent 技能在真实使用中集体进化
当前LLM Agent依赖可复用技能完成任务,但技能部署后静态不变,改进仅停留在当前会话。阿里SkillClaw提出中心化进化架构,将多用户交互作为技能改进信号,通过Agentic Evolver更新技能,经夜间验证后部署。
米哈游蔡浩宇AI公司首个视频模型曝光了
米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon首个视频模型LPM 1.0曝光。它可通过多模态形式生成动态角色,有超绝情绪演绎、实时视频生成等能力,背后技术架构复杂,目前未正式上线。