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南大团队直击大模型高分神话：人类90分，最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分，经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大，还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。
补上OpenClaw最大短板！中国AI独角兽亮出龙虾盒子，打工人放心养虾
OpenClaw热潮下，云端隐私数据保护缺位，端侧算力和全模态脱敏能力不足制约其落地。无问芯穹推出InfiniClaw Box，具备多信源融合等能力，采用端云一体架构，实现隐私安全与大模型能力融合。
扒一扒Meta全新大模型Muse Spark里藏着的PDR技术
Meta发布闭源大模型Muse Spark及‘沉思模式’，背后藏PDR推理技术。该技术通过‘并行起草+精炼’突破性能瓶颈，对比传统长CoT范式优势明显，在AIME竞赛题目测试中准确率显著提升。
全民养虾，百虾大战，但2026年了，99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年，99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小，壁垒在context。Data不等于Context，企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
微信今天上线了 ClawBot，这是腾讯打出的一张大牌
微信推出 ClawBot 插件，将 OpenClaw AI agent 接入聊天界面。OpenClaw 原是开源项目，能让普通人用自然语言指挥电脑干活。腾讯同步推产品矩阵，想成 AI agent“入口”和“管道”，但也有体验粗糙等风险。
牛芯半导体完成UB协议IP互通验证
近日，牛芯半导体搭载自研控制器IP的原型验证平台，与万里眼标准UB网络测试仪完成对接，标志其自研UB控制器IP在协议一致性上迈出关键一步，为生态伙伴开展兼容性验证提供范本。
LeCun 对线 DeepMind：LLM 永远造不出机器人水管工
图灵奖得主 Yann LeCun 和 Google DeepMind 的 Adam Brown 就 LLM 是否真正理解世界展开争论。LeCun 认为 LLM 虽在符号操作领域出色，但难理解物理世界；Adam Brown 则觉得 LLM 正涌现对宇宙的真正理解。
ICLR 2026 | 当视频难以被表征：UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS，用生成式流匹配重构视觉感知范式
计算机视觉领域传统表征方法在视频处理上力不从心，SGIT AI Lab等机构团队提出FlowRVS，跳出传统桎梏，用生成式流匹配重构视觉感知范式，实现SOTA提升，还展现诸多优势，证明Flow Matching理论普适性。
捅破具身智能天花板！极佳视界新VLA大模型登场，复杂长时程任务近100%成功率
极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型，以世界模型条件驱动，引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中，任务成功率提升30%，长时程任务近100%成功，还具备高效准确的价值预测能力。
Loop-ViT：让AI学会「反复思考」，3.8M参数小模型追平人类平均水平
香港科技大学等团队提出 Loop - ViT，将循环 Transformer 引入视觉推理领域。该模型参数少但性能强，3.8M 小版本追平人类平均水平，揭示视觉推理任务中‘思考时间’比‘模型大小’更重要。