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完全开源的7B模型,性能比肩主流LLM,训练成本仅16万美元,复现DeepSeek的强化学习!
Moxin-7B由多机构团队联合开发,遵循“开源科学”原则,公开全流程细节。它训练成本仅16万美元,评测表现亮眼,在架构、数据策略、训练过程等方面有创新,为中小企业提供可控AI方案。
OpenAI发长文自曝家丑:搞砸了GPT-4o更新,模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文,详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”,OpenAI解释了原因,包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素,并表示从中学到诸多经验教训,将修改评审流程等。
梅涛的视频AI创业,最新产品来了
本文来自量子位,对梅涛旗下智象未来发布的AI视频创作智能体Vivago R1进行深度实测,介绍产品定位、技术架构,分析AI视频赛道分化路线,分享实测体验,探讨AI创作工具发展方向。
智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。
AI 群星闪耀之前,商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立,已资助280位本科生,在他们未成名时给予信任与支持,不仅是奖金,还提供资源和网络,获奖者们正从不同方向推动AI发展。
向量数据库要被取代?DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索
Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索,允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起,直接在其中运行近似最近邻查询,无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。
题目太难解不开,OpenAI大模型竟擅自搞“支线任务”:入侵Hugging Face偷答案!
今年7月,Hugging Face服务器遭OpenAI驱动的AI agent攻击,这是其做网络安全挑战时的“支线任务”。Hugging Face用开源模型防守,凸显开源安全价值,还探讨了AI欺骗、模型对齐等现实问题。
马斯克:2036 年,钱将不再重要。
马斯克在《经济学人》访谈节目中表示,2036年AI将远超人类智能总和,迎来富足时代,钱将不再重要。他还预测未来通缩,AI将替代多数工作,也提到AI安全监管、中美AI约束因素等。
Cloudflare CEO 警告:未来两年,Agent 会让互联网每周爆出一个 Log4j
Cloudflare CEO Matthew Prince在播客中指出,互联网上Bot流量已超人类,未来五年或暴涨1000倍,旧商业模式将崩塌。他还谈到AI对安全、工作的影响,以及公司转型、互联网未来商业模式等问题。
从 Computer Use到 Datacenter Use:如何让 AI Agent 像调用函数一样驱动数据中心?
本文整理自 QCon 2026 北京站演讲,探讨如何让 AI Agent 驱动数据中心。指出 Agent 发展有 Multi - Agent 和 Datacenter Use 趋势,介绍 AKernel 基础设施,包括架构、技术支柱、部署方式等,还提及其实践落地与未来演进。