「推理智能体」共找到 5523 篇相关文章
开源版Genie 3世界模型来了:实时+长时间交互,单卡可跑,国内公司出品
本月初 Google DeepMind 发布 Genie 3 引发关注,没过两周昆仑万维就推出开源交互世界模型 Matrix - Game 2.0,参数量 1.8B,单卡可跑,能实现实时长序列、交互式生成,经测试潜力大。
阿里开源创新AI Agent:媲美Deep Research,Github每日增长第一
人类信息检索能力受限,OpenAI的Deep Research虽能解决难题但闭源。阿里巴巴通义实验室开源AI Agent框架WebSailor,在多基准测试表现出色,核心技术围绕复杂任务生成和强化学习模块展开,在Github成绩亮眼。
Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”?|数势xSelectDB
本文邀请数势科技谭李和飞轮科技肖康探讨数据Agent。谈到懂业务的Agent特点、与传统BI差异,还提及数据库挑战及应用场景,指出Agent能激活数据、提升交互效率,未来将催生新角色。
英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!
过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。
RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用机器人REX G1,让机器人真正成为新一代具身生产力伙伴|甲子光年
8月17日,RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1,搭载自研的Visics通用具身大模型,面向多场景打造,能完成完整任务闭环。它将移动与操作融合,适应真实环境,具强大泛化能力且续航佳。
拟合接近满分,外推却会跑偏:Meta 给缩放律加了一个指数
大模型训练前,团队常用 Chinchilla 缩放律估算模型规模和数据量,但它在模型和数据极不平衡的边界预测易跑偏。Meta FAIR 提出的 Skaling 只增加一个耦合指数,降低外推误差,还采用 L 形采样降低试算成本。
Qwen3.7:智能体新前沿
阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型,将通过API提供服务。它能力全面,编程、办公、长周期执行等表现出色,适配多框架,在多场景评测中领先,能驱动生产力跃升,还经多实战测试验证实力。
9B 模型“平替”GPT-4o ?!面壁赌对OpenClaw端侧AI,内部上演一人月产65万行代码的效率核爆
2023年面壁智能转攻端侧大模型,起初遭质疑,后获市场认可。今年发布开源全模态模型MiniCPM - o 4.5,年中还将推AI硬件松果派。其内部有“一人公司”趋势,对未来端侧智能发展有清晰判断。
谁为 Data Agent “买单”?
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。