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更聪明的AI就能随心所欲控制人类?OpenAI科学家笑了:你比猴子聪明,能让猴子听话吗?

本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈,围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开,披露了Hugging Face多Agent事件细节,分享了诸多反直觉的前沿技术观点,信息密度极高。

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完全复刻火爆全网的机器鸭

这是对Pollen Robotics Microduck的第三方复刻研究,从官方公开的MJCF仿真模型反推出装配图、爆炸图和可直接导入CAD的装配体。该机器鸭软件开源、硬件不开源,但已有信息足以还原装配关系。

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一个「流浪」数学家的遗产,正在被AI公司疯抢

2026年,OpenAI等公司用AI解决多个匈牙利数学家Paul Erdős提出的问题,震动数学界。这些问题分布广、难度跨度大,适合模型测试。不过,AI证明的验证和人类数学家地位受关注。

机器之心
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突发!Claude挑战黎曼猜想「失败」,却意外刷新37年数学纪录

AI向黎曼猜想发起挑战,Anthropic的Claude研究版本虽未攻克该猜想,但将黎曼ζ函数中已知至少位于临界线上的零点比例下界,由41.6%提高到了67.2%,这可能是解析数论领域重大进展。

机器之心
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对话刘靖康:镜头之外的「智能」和「审美」,才是 Camera Agent 的主战场

影石 Insta360 创始人刘靖康在 AGI Playground 2026 上提出未来影像设备“前轻后重”趋势。他介绍了 Cameraman 愿景,涵盖 Imaging、AI、Robotics 三技术方向,还提到云端 AI 剪辑服务情况及对行业多方面的见解。

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AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚

AI递归自改进和研究自动化正从概念走向现实,哈萨比斯称人类站在「奇点山脚」。Claude已独立编写超80%代码,Anthropic工程师效率大幅提升。但AI递归也带来安全风险,全球实验室陷入「囚徒困境」。

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verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill

本文介绍端到端数据验证 Agent Skill——verify-data,它能自动完成从表结构获取到报告发布全流程,将传统手工验数升级。文章从多方面展开介绍,还给出未来演进方向,为开发者提供参考。

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ICML 2026 | 西湖大学提出 PiEvo:基于原理进化的科学发现智能体框架

西湖大学研究团队提出PiEvo框架,将科学发现重点从“搜索假设”转变为“进化科学原理”,通过不确定性最小化实现原理空间自主扩展。该框架构建双循环优化机制,实验结果显示其核心指标超越SOTA,收敛速度大幅提升。

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万字长谈丨同济工智院华先胜:工程智能,是 AI 的「成人礼」

雷峰网·AI科技评论对话同济工智院华先胜,探讨工程智能。他认为工程智能是AI与工程深度融合,要从数字走向物理世界,构建体系,实现人机共生,还介绍了研究院成果、灵感计算及操作系统架构等。

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这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了

作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。

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