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Mini-SGLang,30万行代码浓缩为5000行,大模型推理高性能教学与研究模版
SGLang发布Mini-SGLang,将30万行代码缩至5000行,保留核心特性,为大模型推理提供高性能教学与研究模版,解决教育门槛高和科研原型开发难的痛点,还经测试验证了性能。
复杂空间推理新SOTA,性能提升55%!中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer,模拟人类空间认知过程,构建闭环推理流程,还提出GeoPO解决奖励稀疏问题,构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA,为AI空间智能发展开辟新路径。
打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner
人工智能浪潮下,推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner,在BRIGHT基准测试中刷新纪录,还将开放相关代码等推动研究。
微软开源2025 ICML获奖框架,终结大模型多轮对话严重缺陷
微软开源2025年ICML获奖框架CoLLabLLM,可解决大模型多轮对话缺陷。它由四大模块构成,经多轮对话模拟和奖励优化模型。在三大基准平台测试显示,能在多样任务中高效协作。
OpenAI即将发布:开源模型和浏览器
OpenAI将发布AI驱动的网页浏览器挑战谷歌Chrome,或集成代理Operator实现智能网络体验。还准备下周四发布类似o3 mini的开源模型,不再是微软Azure独家。谷歌也可能很快发布Gemini 3。
吴恩达来信:人工智能工程技能地图
吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。
金融AI武道大会开赛!四道业务真题,出题人:猜不到最优解
AFAC2026金融智能创新大赛开赛,赛题源于真实金融场景,如识别交易行为、还原金融文档等。它强调回归基础研究,探索模型产业价值,是今年金融AI领域值得关注的比赛。
我在OpenAI修中文
OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮,分享模型训练、测试情况,还展示亲手制作的官网图片,包括中文彩蛋、漫画、杂志页等,体现模型文字渲染、视觉推理等能力。
LLM 的记忆问题「很快」就不再是问题了?
当前智能体范式转变,AI Memory 成核心基石,分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议,其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界,不过 LLM Memory 仍面临挑战。
刚刚,Anthropic分享了构建Skills的最佳实践
Anthropic获300亿美元融资,估值达3800亿美元,发布《The Complete Guide to Building Skills for Claude》指南。介绍Claude Skills本质、与MCP关系、应用场景、技术实现、设计模式及测试迭代方法。