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Kimi Work 推出目标模式:连肝 24 小时做了本漫画书,已开源

Kimi Work 推出目标模式,设定完成条件可自动工作至达标。与 Claude Code、Codex 有差异,还具 Agent 集群能力。作者用其复刻 Logo、转换论文格式、制作漫画书并开源,指出目标模式类似模型训练

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谷歌辞职、创业失败、重读神经科学,她说 AI 时代最危险的事是外包你的思考 | 万有引力

本文是对神经科学家 Anne - Laure Le Cunff 的采访。她分享谷歌工作、创业失败后转读神经科学的经历,阐述“小实验”理念,对比“小目标”,给出 PACT 框架,还谈 AI 使用、科技焦虑等问题。

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Karpathy加入Anthropic要做的事,被Google提前做了

Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’,话音未落,Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略,结果全面超越人类设计。

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几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。

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估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投

Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。

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“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出

Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。

深度学习自然语言处理
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Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了

Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。

机器之心
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老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!

英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。

新智元
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脸谱心智陆弘远团队ACL 2026新作:别再给模型叠加「高级词」了!模型更爱听「大白话」

脸谱心智与香港中文大学科研人员中稿 ACL 2026 的新工作提出 Adam’s Law,即文本频率定律,揭示文本频率对模型训练及推理的重要性,还给出工程解法,实验效果显著,为行业带来新思路。

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ICLR 2026|原生多模态推理新范式ThinkMorph ,让文字与图像在统一架构中共同演化

NUS、ZJU 等联合提出「ThinkMorph」,主张文字与图像在统一架构「原生协作」。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩或超 GPT - 4o 和 Gemini 2.5 Flash,还涌现新能力。

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