训练阶段」共找到 2599 篇相关文章

推荐文章8

吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率

吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。

DeeplearningAI
产品应用8

杭州跑出的AI独角兽,突围大模型的“第二战场” | 甲子光年

2025年AI行业有转变,算力堆叠对大语言模型性能提升放缓,空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局,群核科技作为杭州“变量”,发布业界首个3D室内空间大模型,构建数据飞轮,技术有望落地多领域。

甲子光年
新闻资讯7

全网爆火的DeepSeek「UE8M0 FP8」,原来英伟达早已支持

NVIDIA PTX ISA文档早有.ue8m0数据类型,UE8M0 fp8并非DeepSeek独创。从PTX 8.0/9.0起,NVIDIA在ISA级别支持.ue8m0,H100、RTX 40系列等都有相关支持,DeepSeek是将其提升到模型层面。

AI寒武纪
算法论文8

唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力

大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。

机器之心
算法论文7

SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成

上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。

带你学AI
推荐文章7

2025年最戳心的纪录片:程序员的变与不变,太真实了

文章围绕《十字路口》纪录片,讲述开发者在 AI 时代的变与不变。AI 使开发权下沉,传统开发者角色被重新定义。纪录片记录开发者蜕变,展现其在行业变革中的选择,揭示技术革命中“人的价值重构”。

InfoQ
算法论文8

比RAG高出8.9%,百度TURA:让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构

现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户需实时数据的问题。百度TURA用工具调用把RAG升级为动态交互,其核心分检索、规划、执行三步,已在百度亿级流量场景跑通。

PaperAgent
算法论文8

ScreenCoder:视觉-代码对齐新范式,为多模态程序合成开辟道路

前端开发中UI转代码耗时易错,现有工具存在不足。ScreenCoder提出模块化多智能体框架,通过三阶段分工协作实现代码生成,还构建数据引擎推动VLMs进化,实验表现出色,为多模态程序合成开辟道路。

深度学习自然语言处理
算法论文8

刷新无监督异常检测上限!首提「匹配代价滤波for异常检测」范式 | ICML'25

新智元报道,东北大学等团队在ICML 2025提出CostFilter-AD,将「匹配代价体滤波」引入无监督异常检测,构建异常代价体并滤波,无需缺陷样本训练,可作插件提升现有系统,精准检测微小缺陷。

新智元
新闻资讯7

万字对谈 Physical Intelligence(π):具身智能的卡点和下一步突破,到底在哪?

本文是对Physical Intelligence联创兼CEO和核心研究科学家的访谈。他们探讨具身智能现状,指出当前瓶颈是智能软件,还谈到VLM性能、数据收集、模型训练等问题,认为通用机器人基础模型被低估。

Founder Park