「通用AI机器人」共找到 10462 篇相关文章
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计。
聊聊腾讯 AI 的「松弛感」
文章通过播客内容探讨腾讯AI现状、大厂进击及2025年AI行业趋势。指出腾讯AI存在感弱与策略有关,其以连接器战略拓展;今年场景和用户体验优先级提高,大厂有内部提效等隐形壁垒。
杭州跑出的AI独角兽,突围大模型的“第二战场” | 甲子光年
2025年AI行业有转变,算力堆叠对大语言模型性能提升放缓,空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局,群核科技作为杭州“变量”,发布业界首个3D室内空间大模型,构建数据飞轮,技术有望落地多领域。
英伟达拟 10 亿美元砸向这家 AI 编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日彭博社报道,英伟达拟最高投10亿美元给AI创企Poolside,此轮融资或使其估值翻四倍。该公司由微软技术大佬带队,开发AI编码助手,创建强化学习法训练模型,从底层自研,有独特优势。
AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河
在 AICon 大会上,IDEA 研究院张磊剖析多模态智能体发展难题,提出从“半结构化”场景切入的落地路径,分享工业界研究与产品平衡见解,还为年轻人在 AI 浪潮中发展给出建议。
让AI打游戏!能玩1000多款游戏,英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen
NVIDIA发布NitroGen模型,利用40000小时带按键显示的游戏视频,构建视觉-动作数据集,训练出能玩超1000款游戏的通用基础模型,在跨游戏泛化和微调任务中表现卓越,为具身智能发展提供新思路。
上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
离职程序员深夜忏悔用“绝望指数”算法害人:Uber Eats剥削外卖员让缺钱者狂接垃圾订单!如今竟被爆帖子是AI编的?网友:别再让AI背锅了
Reddit一用户自称Uber Eats离职工程师,爆料平台用“绝望指数”算法剥削外卖员,帖子传播极广。但记者核实发现是编造,“证据”或由AI生成,网友对此调查结论看法不一。
全球首个「导航大脑」上线!一句话让机器人自己找路回家
银河通用联合多所大学发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM,让机器人能自主导航。它全场景、多任务、跨本体,重新定义导航逻辑,有技术创新和庞大训练数据,还衍生应用模型推动具身智能商业落地。
被骂疯了!微软CEO刚甩出年终反思:“今年别说AI垃圾了”,“模型滞后”新定义遭痛批,网友:你是真脱离现实
微软CEO Satya Nadella发布年终反思博文,定位2026年为‘AI关键之年’,提出‘模型滞后’,划定三件关键事,却遭网友痛批。同时微软推进AI融入Windows,引发对其动机和市场前景的质疑。