「大模型记忆」共找到 9443 篇相关文章
1.3万人收藏的 OpenHarness!港大开源轻量级 Agent 基础设施,兼容性拉满!
近期,香港大学数据科学学院团队开源项目 OpenHarness,它是 Agent 基础设施,有 Agent Loop、工具箱等亮点,功能特性丰富,支持多种大模型提供商,还提供多种安装和配置方式。
AI编程 OpenWolf 持久记忆实战
当前AI编程助手缺乏持久记忆,每次新会话都要重新解释项目信息。开源工具OpenWolf在Claude Code运行流程中嵌入Hook脚本,形成记忆系统,能自动积累经验、减少重复工作,还介绍了记忆文件、适用场景等。
GPT-5几个预测:用户翻倍,编程登顶,屠杀一众模型
OpenAI发布GPT-5,登顶大模型测评榜单。它有统一智能架构,在多测试取得突破,编程能力强击败对手。还改进意图,减少幻觉、增加情感、在健康领域更实用,价格便宜。作者预测其将带来用户翻倍等影响。
直播预约 | Transformer 模型能否通过连接训练数据中的离散知识进行推理?
为研究Transformer是否具备组合式推理能力,提出FTCT合成任务。实验发现Few - shot CoT提示可激发推理能力,训练与测试相似度、模型复杂度影响推理能力。还分析了其内在机制,展示其泛化推理潜力。
还在为AI数据发愁?张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统
近年来大模型发展由科技公司主导,其数据资源不公开,学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统,可实现数据治理,有算子和流水线,支持文本模态,多模态版待推出。
长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。
论文深度解读:大模型(LLM)加持下的自主无人机分层智能体框架,实现自主规划
文章解读《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》论文,介绍分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合,还指出未来研究可开发混合系统、混合能力智能体及自适应系统。
我把Claude变成了带记忆的人生教练,结果它比我还了解我自己|人生教练 Agent v2.1
作者将Claude打造成带记忆的人生教练,记忆功能让教练能回顾过往对话。其技术栈不复杂,相比传统教练优势明显。虽有缺乏情感共鸣等局限,但能发现认知盲区,未来有改进空间。
Claude两个新模型实测流出!空间推理封神,算力直接榨干了
Claude两款新模型“棉花糖”和“甜瓜”实测流出,在3D强化学习和建筑空间布局上性能强大,还能直接理解并生成复杂3D坐标和空间关系。它们对算力吞噬疯狂,引发对其身份的猜测。
聊聊 Token 出海的生意经:模型开源给世界,中国赚什么?
本文围绕中国开源模型展开,介绍了 Cursor 使用 K2.5 模型事件,阐述了开源模型供应链,分析了中国开源模型受欢迎原因,探讨小公司技术机会,还提及开源面临的挑战及未来趋势,指出其正改变全球 AI 基础设施格局。