「工具增强」共找到 2208 篇相关文章
作为一个接过Aha单的YouTube博主,我来聊聊这个AI产品
文章指出当下AI Agent分化为通用型、生活服务型、开发者工具型和垂直行业型四类。以Aha为例,介绍其作为达人营销垂直Agent平台,在筛选达人、匹配合作、保障安全等方面的优势,还分析了适用与不适用的产品情况。
感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板
2026 年,真正好用的 AI Agent 应能拆解目标、推进过程和交付验收。扣子 2.0 正式发布,从“给指令的工具”变为“能干活的工作伙伴”,有技能和长期计划两大核心升级,还具备扣子编程功能,拓宽了 AI 能力边界。
大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。
刚刚,豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!
2025年AI编程助手分化为IDE增强和Agentic两条路线。当前Claude Pro有使用限制,火山引擎推出豆包编程模型Doubao-Seed-Code。它在多项评测表现优异,具备长上下文等能力,经四关测试实力强,价格也实惠,或成完美平替。
藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测!教你用 Kimi 编程全家桶
本文首发测评藏师傅 Kimi K2 Thinking,介绍 Kimi 编程全家桶。K2 Thinking 有 Agent 化等多方面升级,还推出 Kimi CLI 工具与 KFC 套餐。作者展示全家桶使用方法并多维度测试,肯定其表现,赞 Kimi 战略清醒务实有远见。
比小说还“野”!宿舍副业 AI 项目征服全美高校,俩20岁辍学大学生年赚千万,大批融资找上门全拒
两名20岁大学辍学生Rudy Arora与Sarthak Dhawan联合开发的AI笔记工具Turbo AI,用户量激增至500万,年经常性收入破八位数且保持盈利。它源于解决课堂记笔记难题,功能不断迭代,破圈吸引职场人士,还拒绝大批融资。
张小珺对话OpenAI姚顺雨:生成新世界的系统
OpenAI研究员姚顺雨在播客访谈中分享诸多新颖观点。他认为创业公司机会在设计新交互方式,未来或产生超越ChatGPT的超级应用;还指出语言是实现泛化的工具,强化学习有泛化趋势,智能边界由不同超级应用共同定义。
ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD
小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。
AI Agents和Agentic AI有什么区别?
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。