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ICLR最佳论文：Transformer天生简洁
2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检，指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级，但验证其内部逻辑计算成本高昂，为解释其能力开新窗。
阿里云海外重磅发布 Qwen Cloud
5月26日，阿里云在新加坡面向全球发布Qwen Cloud。它为AI Agent而生，有Skills、CLI、Website三入口架构，一站式接入模型，覆盖六大模态，成本可控，开放多元生态，还启动黑客松活动。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan（潘韶武）团队 Nithin Somasekharan等：CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench，构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距，多智能体框架可提升成功率，代码与数据集已开源。
不改模型、不降质量，谷歌让Gemma 4快了3倍：本地跑大模型彻底变天
谷歌给Gemma 4家族更新Multi - Token Prediction推测解码架构，推理速度最高提升3倍且输出质量不变。介绍了LLM推理慢的原因、MTP解决办法、对开发者的利好、技术细节、使用方式等。
第一批“首席龙虾官”，月薪6万
当下不少公司热招“龙虾官”，涵盖AI、医疗、房地产等多行业，薪资优厚。“首席龙虾官”负责推动公司AI Native转型，还有OpenClaw开发工程师等岗位，大模型、智能体技术正改变工作方式。
几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文，指出AI是关键基础设施，运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构，目前投入仅数千亿美元，未来还有数万亿规模待建，正演变成最大基建运动。
Nature重磅：AI和人脑的根本区别找到了，我们对“聪明”的理解可能全错了
2025年《自然·机器智能》研究指出AI和人类在‘泛化能力’上本质不同。人类泛化靠抽象，学习高效；AI泛化靠统计，学习笨重。未来AI与人应互补协作，而非谁取代谁。
吴恩达来信：Agentic编程与Agentic软件测试协同合作
在人工智能辅助编程时代，自主代理编程系统虽加快开发速度，但存在不稳定性。自主测试可对比代码与测试，对软件基础设施组件测试有益。吴恩达分享编程智能体问题及测试重点领域。
刚刚，英伟达任命新首席研究科学家！95后，本科来自清华
老黄现身与两位华人合影，确认Banghua Zhu加入Star Nemotron团队，Jiantao Jiao入职英伟达，两人曾联合创办Nexusflow。他们背景硬核，成果丰富，英伟达或借此布局企业级智能体。
终于开源升级OmniGen2，统一多模态图像生成模型，真的惊艳。
OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型，针对文本和图像模态构建独立解码路径，运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量，在图像编辑等任务表现出色，还有多技术特点。