「真实场景AI竞技场」共找到 2355 篇相关文章
世界模型评测的最大盲区,被这个新基准捅破了
过去一年,‘世界模型’成视频生成领域热词,厂商强调产品要模拟真实世界运行规律,但业界评测一直未能精准检验其‘物体恒存’的认知能力。为此,研究者提出新基准MemoBench,测试了主流模型,揭示其短板。
将DSA注意力引入多模态,快手Keye2.0开启强化推理新范式
快手发布新版多模态大模型Keye-VL-2.0-30B-A3B,率先将DSA机制引入多模态理解场景,解锁256K超长上下文深度感知,还首次解锁Agent协作机制。该模型在多方面表现出色,且将融入业务带来收益。
Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
TRAE SOLO 移动端发布!超级 Agent 终于走出了桌面
TRAE SOLO 移动端正式上线,同时 Windows 版本也同步发布,实现手机、PC、Web 三端全量开放且无需邀请码。它能完成多种任务,三端任务信息实时全量同步,设备配对简单,在生产力场景实测效果出色。
智谱首秀工程实战经验!Coding Agent日均数亿次调用,GLM-5把长上下文推理的底层问题全逼出来了
今年 2 月智谱 GLM Coding Plan 上线后很受欢迎,随着用户和调用量上涨,Coding Agent 成压力测试场。4 月 30 日智谱发布博客,披露 GLM - 5 系列模型在超大规模 Coding Agent 调用场景下的底层推理技术突破及工程实践经验。
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
当心!腾讯、字节等揭示,OpenClaw有无法修复的安全死结
加州大学等机构团队发布对OpenClaw安全的深度分析报告。它是广泛部署的个人伴侣智能体,运行依赖进化理念,但记忆文件成攻击入口。研究在真实网络测评,发现其安全漏洞大,且难以找到进化与安全的完美平衡。
对话贝陪科技:好的 AI 陪伴产品,应该让 AI 少说话
贝陪科技创始人黄缨宁分享打造儿童AI陪伴产品「可豆陪陪」的经验。产品让AI少说话,激发孩子表达欲,上线150天后留存率达51%。黄缨宁认为AI陪伴要营造成长环境,还介绍产品定位、使用场景、设计思路等。
突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践
大模型 Agent 在智能运维场景落地常遇泛化难题。阿里云李也博士介绍利用评测集验证和提升智能运维算法泛化性的实践,阐述评测集重要性、构建方法,还展示其在提升智能运维 Agent 能力上的成效。
2026年具身智能进入“上市大年”
2026年开年不到三月,具身智能赛道涌入200亿热钱,7家企业成百亿估值独角兽,超20家明确上市计划。虽2025年该领域有泡沫成共识,但因政策加持、技术突破等因素,投资机构仍重金下注。行业格局分六大派系。