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OpenAI发布MRC超算协议,重塑10万GPU集群通信,AMD等合作推进
OpenAI联合AMD等发布MRC超算协议,它基于RoCE标准,打破传统网络局限,解决超大规模计算集群难题,降低成本与能耗。MRC有多平面网络等特性,已在多超级计算机部署,规范也已公开。
生数科技认领神秘登顶模型:AI视频公司拿出工业级Demo,跨本体跑通复杂长程任务
生数科技认领神秘登顶模型MotuBrain,该模型4月中旬悄登两国际benchmark。它将预测与行动统一,具一脑多型等能力,技术上走边看边动路线,有响应快等优势。生数科技双轨布局,Vidu与MotuBrain同根。
没等VC下场,机器人厂商们先投了一家数据公司
2026年具身智能市场火热,智域基石获灵初智能等四家企业数千万元天使轮融资。其定位第三方数据公司,核心团队背景互补,明确不做本体、模型等四件事,还构建自动化编译管线处理数据。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
USC团队发布HumDex:攻克人形机器人数据瓶颈,低成本实现全身灵巧操控
南加州大学团队提出HumDex系统,结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制,打破人形机器人高质量数据采集瓶颈,提升全尺寸操作泛化能力,经实验验证效果显著。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
在线等:如何优雅地分走鹅厂这600+万?
AI时代风口转变,Meta、字节跳动、腾讯等头部玩家扎进推荐系统统一建模方向。2026腾讯广告算法大赛与KDD联动,赛题聚焦‘大一统’,设高额奖金和创新奖,吸引全球顶尖人才参赛。
4·18 北京 Elastic AI Tech Day|搜索基座模型议程(含 Jina 模型与 Reader)
Jina AI 模型迭代加速,Jina Embeddings 到五代目,Reranker v3获最佳论文。4月18日 Elastic AI Tech Day 将举办,Jina 团队将做系统公开技术分享,涵盖搜索AI等多方面内容。
AI进入深水区:资本如何重新定义下一轮生产力跃迁?|甲子光年
2026年3月29日,“AI未来论坛:跃迁·投资·共生”将在中关村国际创新中心海慧厅举办。论坛聚焦AI从数字原生向物理世界渗透、资本投资逻辑等问题,有投资大咖对话、前沿项目展示等环节,海淀区还将发布投资生态伙伴计划。