「F2LLM」共找到 2796 篇相关文章
AI Agent 总翻车?这篇综述戳破了 3 个关键误区
很多团队做AI Agent停留在‘LLM+工具’表面拼接,运行易出问题。该综述指出AI Agent是‘系统’,介绍其架构,还给出常见误区的应对方法、落地检查清单,展望应用前景。
ICLR 2026 Workshop 征稿开启:迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式
人工智能进入新转折点,AI Agent 崛起但存在瓶颈。ICLR 2026 Workshop 开启征稿,旨在推动“Lifelong Agent”研究范式,打通多方向,定义 Agent 发展新里程碑,介绍了时间、地点、征稿方向等信息。
拥抱大模型:深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
文章深入剖析ReAct,它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式,将推理与行动协同,构建TAO闭环。介绍其原理、架构,指出解决传统AI难题,也存在局限,未来可与强化学习等融合。
Minion Skills: Claude Skills的开源实现
Claude推出Skills系统,让AI Agent按需处理专业文档。作者在Minion框架中实现开源版本,介绍设计理念、实现细节,包括技能定义、发现、注册表等,还展示效果、亮点,阐述开源原因与未来方向。
从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库
抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。
00后MIT华人女生辍学创业,已融1.5个亿
00后华人女生Jessica Wu从MIT辍学,创立Sola Solutions,定位RPA界Copilot,获2100万美元融资。公司用LLM和计算机视觉构建自动化流程,已应用多行业,收入增长快。
OpenAI分享了一份上下文工程实用指南。
OpenAI产品负责人Miquel联合Piotr发布Context Engineering深度指南。介绍了Context Engineering概念、6种核心上下文,指出RAG只是其中一环,还讲述信息检索的多种范式及上下文组装方法。
并行革命,32倍吞吐量跃升!英伟达Helix架构突破百万Token推理瓶颈
英伟达推出受DNA结构启发的Helix并行技术,能解决大模型处理长任务时的卡顿问题,提升上下文长度、并发能力并降低响应延迟。不过也有人认为其技术与实用性有差距。
谷歌T5Gemma重燃架构之战!「套壳」反杀Gemma本尊,9B推理快得离谱
2023年以来大模型战场由decoder - only架构主导,Google双线出击。T5Gemma重燃encoder - decoder架构战火,性能提升显著;MedGemma坚守decoder - only路线,强攻医疗多模态,击穿闭源壁垒,打响开源反击战。
semianalysis 长文 | 关于Meta 砸钱、抢人、领导力、建帐篷、计算、数据和超级智能
Meta在基础模型性能落后,扎克伯格亲自挂帅开启AI军备竞赛。他砸钱收购、挖人、堆算力,建GPU集群,还面临Llama 4失败问题,试图通过一系列举措追赶超级智能。