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LLM+RL遭严重质疑，随机/错误等虚假奖励也能提升至标准效果？
论文在AI领域观察到类似随机给糖或奖励错误答案让孩子成绩提升的现象，‘虚假奖励四大奇招’效果接近用标准答案训练，Qwen2.5 - Math - 7B模型在测试集上性能飙升，还揭示了Qwen特别的原因及随机奖励有效的推手。
开源项目捐给基金会后又往回要，维护 7 年出钱出力却被告上法庭？网友：捐了代码想收回去靠它赚钱，太无耻！
云原生计算基金会 (CNCF) 与开源消息系统 NATS 背后的 Synadia 公司就 NATS 项目的商标、域名和 GitHub 存储库控制权产生纠纷。Synadia 曾将项目捐赠给 CNCF，如今想“撤回”并变更许可证，双方各执一词，最终达成 Synadia 同意 CNCF 控制相关资产的协议。
终于轮到 AI 上夜班了，我去睡
Qoder 推出 Qwen3.7-Max 和 Qwen3.7-Plus 错峰折扣，白天 08:00 到 22:00，Qwen3.7-Max 5 折；22:00 到次日 08:00，Qwen3.7-Max 2 折，Qwen3.7-Plus 4 折。作者测试后认为适合内容创作者，还给出使用建议。
苏姿丰出手！Oracle下单5万颗AMD芯片，英伟达王座撼动
Oracle宣布2026年第三季度起在云基础设施部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU构建AI超级集群并持续扩容。AMD Instinct MI450系列GPU亮点多，此次合作是其与Oracle合作的深化，也被视为AMD挑战英伟达的关键突破。
普林斯顿团队领衔发布最强开源数学定理证明模型：32B性能大幅超越前代SOTA DeepSeek 671B
近日，普林斯顿大学牵头多机构推出开源数学定理证明模型 Goedel-Prover-V2。其 32B 旗舰模型在多基准测试超 DeepSeek-Prover-V2-671B，8B 小模型特定基准性能与之持平。该模型有三项关键创新，团队已公开模型及数据集。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
当下推理模型流行在测试时多循环，以打磨答案。但新研究发现，7B模型LoopCoder v2只多循环1次（共2次），就能大幅提升性能，继续增加循环次数，性能反而下降。研究还分析了收益与成本，给出选择循环次数的诊断方法。
昨天夸国产大模型争气，今天Vidu Q3就霸榜了
国产视频大模型Vidu Q3在国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis的最新榜单里，于Video Arena冲到全球第二、国产第一。它是全球首个支持16秒音视频直出模型，声画同出、高清直出，还有镜头控制、多语言文字渲染等优势。
Qwen3小升级即SOTA，开源大模型王座快变中国内部赛了
开源大模型进入中国时间，Kimi K2风头正盛时，Qwen3迎来升级，235B总参数量仅为Kimi K2四分之一，基准测试性能却超它。Qwen官方不再用混合思维模式，新模型仅支持非思考模式，此次是小更新，大招在后头。
出了两道真题考 GLM-5.2，Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑
作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系，GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多，还挖出bug；二是做世界杯夺冠推演器网站，Opus表现出色，GLM - 5.2省token，Codex有巧思但结构有缺陷。
GPT-5.2被曝作弊！偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分，不如Gemini 3
新智元报道，OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」，其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩，真实能力或与Gemini 3相当。此外，还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。