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刚刚，小扎成立「超级智能实验室」！11人豪华阵容曝光，华人占多半
小扎官宣Meta「超级智能实验室」（MSL）成立，合并内部三大AI团队，28岁Alexandr Wang任首席AI官，公布11人豪华团队名单，团队多来自谷歌、OpenAI等大厂，目标开发超级智能。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻，指出有些机构用AI只看重速度，速度并非目标，为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈，以反馈循环主导软件交付流程，还给出团队规模、产品开发等建议。
上下文工程比提示词工程好 10 倍，比 vibe 编码好 100 倍！Karpathy 站台，堪称「全新的氛围编码」。
Andrej Karpathy 提出「上下文工程」概念，Shopify CEO 更青睐它。研究显示开发者因 AI 幻觉和错误多，不信任其生成代码。上下文工程可成 AI 辅助开发核心技能，文中还介绍了相关开源项目及使用方法。
微软开源AI量化投资神器，狂揽23.5K星标，一站式打造你的智能交易系统！
量化投资结合AI成金融新趋势，但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者，基于Python覆盖全流程，支持30+模型，数据引擎快，功能亮点多，安装方式多样。
谷歌DeepMind曝光首个“AI 经济体”完整架构，Agent催生全新经济体正在悄然成形
谷歌DeepMind论文描绘由AI Agent自主交易和协作的经济体，提出“沙盒经济”框架，分析其起源与隔离程度，指出发展方向及挑战，还给出应用场景、市场机制、设计方案、基础设施层和行动建议。
Skill Factory：三天手搓面向Harness设计的技能工厂（附AI coding实践）
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践，指出当前做skill两种方式的问题，介绍面向Harness设计的技能工厂，包括生产模式、生态适配、迭代方向，还提及AI coding实践及各工具作用。
Anthropic 再发长文：首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」
Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。
程序员每十年就“要被取代”一次：这件事从 1969 年开始
文章回顾软件开发史，从 COBOL 到如今的 AI 编程工具，每次新技术都承诺让编程变简单，但始终无法绕开复杂性。指出软件开发瓶颈在处理复杂性的思考能力，提醒用新工具时保持清醒。
智谱AI、清华开源新视觉大模型：刷新41项纪录，同级别最强
智谱AI与清华联合开源GLM - 4.5V视觉大模型，它基于GLM - 4.5 - Air开发，架构独特。在42项主流测试中创41项新纪录，多领域表现超Qwen2.5 - VL等模型，还采用新训练策略。
24K+ star！AI 专用无头浏览器，快11倍、内存省9倍！
Lightpanda是专为AI代理、网页抓取和自动化测试而生的开源无头浏览器，用Zig语言重写核心引擎。官方称其速度比Chrome快11倍，内存占用仅为1/9，兼容主流自动化库，目前处于Beta阶段，已获24k+ Star。