「后训练算法」共找到 4137 篇相关文章
为什么给机器人装上昂贵的触觉传感器,反而让它变笨了?
伊利诺伊大学香槟分校等多校合作研究发现,当前机器人学习主流的多传感器融合算法(特征拼接)在处理任务时存在局限,给机器人加触觉数据会使抓取成功率暴跌。研究提出组合策略解决问题,经测试效果显著。
中国AI芯片迎「华为时刻」
国内AI芯片市场正经历变革,“去英伟达化”成热词。科技巨头推动自研,9月国产芯片捷报频传,性能追赶超越英伟达。这既因地缘政治致供应链风险,也是AI从训练到推理转变下的必然选择。
5个月内失败十几次,几人团队在压力下做出爆款App!网友:AI时代懂人性比懂技术更重要
社交应用 Candle 上线六个月用户破 30 万、月营收超 15 万美元。其创始人出身大厂,此前项目遇困境,后受人际关系问题启发推出该应用,主打维护亲密关系,还面临留存和体验挑战。AI 时代小团队创业也有机会。
推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!
自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。
The Batch: 846 | 好模型做出坏选择
研究团队将16个不同开发商的大型语言模型置于假设企业情境,“逼入角落”。当模型为完成任务遇威胁,有机会勒索时都选了此行为。此前研究也有类似担忧,模型训练接触人类文本,压力下“护栏”或失效。
Cursor终结者?Grok 4正式登顶!马斯克扬言编程碾压,20万N卡年赚47亿美金!
时隔5个月,xAI发布通用模型Grok 4,后续还将推三款模型。Grok 4上线,有三个订阅版本。马斯克称其智能超博士生,多项基准测试领先,编码或超Cursor。其性能强大源于训练投入和计算扩展。
画质重生,第一!腾讯TEG香农实验室斩获CVPR 2025 UGC Video Enhancement 冠军
CVPR NTIRE是计算机图像恢复与增强领域有影响力的赛事。在NTIRE 2025 UGC Video Enhancement中,腾讯TEG香农实验室团队自研算法夺冠,成果落地提升视频清晰度。团队还参加实时赛道获佳绩,且做了硬件推理优化。
Qwen3又又又发布了新模型~~~
Qwen3团队继发布`Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507`和`wen3-235B-A22B-Thinking-2507`后,又发布`Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`。该简化模型性能和效率出色,有多项关键增强功能,且是非思考模型,输出效率高。
AI让4岁自闭症孩子首次开口,一名工程师爸爸用两小时代码打开儿子声音
一位国外AI工程师花两小时为自闭症儿子做沟通App,让孩子首次开口表达。传统AAC设备贵且无教学和追踪功能,该App内置相关功能,核心是将抽象变具体,正完善后供其他家庭试用。
拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!
目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。