「意识可及」共找到 5884 篇相关文章
为什么中美可以谈农产品、飞机，却很难谈AI芯片？｜甲子光年
中美AI竞争进入“有限接触”时代。农产品和飞机属传统贸易，可定价、可替代；AI芯片被美视为战略资产，关乎未来能力分布。美国对华芯片政策现折中倾向，中国正重构AI供给体系。
Harness Monitor：当多个 Agent 同时写代码时，如何看住质量
作者在有了 OpenAI 赞助的 Codex Pro 后，让多个 Agent 同时在一个代码库工作。他开发的 Harness Monitor 从 Git 视角出发，解决多 Agent 写代码时的质量问题，涉及观察、治理等多方面能力。
ReAct范式深度解析：从理论到LangGraph实践
文章深度解析ReAct范式，从理论出发，介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制，结合智能解决方案系统案例展示应用价值，还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。
一举击败Claude Code！微软提出代码生成黑科技：一键直出36K行代码
现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效，微软提出Repository Planning Graph (RPG)，以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成可控、可扩、可验证，在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。
实测updream预演台：一张图，换来一整个3D片场！
作者实测updream预演台，它可传图自动重建3D白模场景，可摆人物、调机位等，再配合Seedance 2.5渲染成片。作者还做了对照实验，证明白模能锁定拍摄意图，并给出使用建议。
千星项目LLMRouter：多模型路由，16+策略优化推理
UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter，可自动为大模型应用选最优模型，有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路，解耦Route与Training模块，支持多轮协同等，还可插件式扩展。
Anthropic 再发长文：首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」
Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。
算力十年狂飙100000倍，他却每天担心破产！黄仁勋亲述：如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场
英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1，带来 Tile 编程等多项变革。CEO 黄仁勋有强烈危机感，回顾创业阶段。访谈中他谈 AI 发展、意识、工作影响等，认为技术竞赛重要，AI 融入生活但不会有真正意识。
张小珺对话李想：3小时长谈总结（AI、VLA与组织进化）
张小珺半年前与李想3小时长谈，围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具，赞赏DeepSeek，还分享VLA架构、理想终局规划，提出管理心法，思考AI与人关系。
专访 RockFlow Vakee：AI 如何重构投资体验，让金融“说人话”
该专访对话 RockFlow 创始人 Vakee，探讨 AI 重构投资体验。她分享创业初衷、团队理念及人才需求，还谈及 GenZ 投资特点与 RockFlow 应对策略，介绍了 Bobby 功能、规划及 RockFlow 在金融科技领域的发展方向。