「推理质量评估」共找到 3137 篇相关文章
社区供稿 | Index-AniSora 技术升级开源: 动漫视频生成强化学习
B站升级动画视频生成模型Index - AniSora技术并开源,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于相关研究提出首个专为二次元视频生成的强化学习技术框架,构建奖励数据集、训练AnimeReward、提出GAPO优化策略,实验验证其有效性。
英伟达CEO黄仁勋:错失中国AI市场,是美国巨大损失
在“Knowledge 2025”大会上,英伟达CEO黄仁勋接受CNBC专访,称中国AI市场未来2 - 3年达500亿美元,错过是美国巨大损失。还提到AI影响、与ServiceNow合作成果等,英伟达股价有波动,财报受关注。
惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!
OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。
这个开源项目 OpenStory,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
现在制作完整AI短剧流程繁琐,很多团队是小作坊式生产,效率低且难规模化。OpenStory开源项目站在成熟AI服务肩上,将AI短剧制作工业化,能把剧本变成风格统一的视频作品,解决诸多痛点。
前沿模型被曝年度重大漏洞:加密思维链可被轻松提取,GPT,Claude,Gemini 无一幸免
一篇 116 页论文揭示前沿模型思维链重大安全漏洞,Anthropic、OpenAI、Google 的 API 因架构问题,模型隐藏推理过程可通过两次 API 调用被大规模提取,还会带来多种安全威胁。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
让大模型“边看边改”,视觉分割准确率直接上涨9% | ICML 2026
复旦、创智联合推出RSAgent,让多模态大模型通过多轮工具调用生成准确掩码,解决视觉分割难题。该工作入选ICML 2026,实验显示其在多个测试集上表现领先,还展示了从‘看图问答’到‘视觉行动’的路径。
国产GPU组了个开源局,把SGLang等核心开发者都摇来了!
国产GPU玩家摩尔线程举办SGLang × MUSA Meetup,邀请众多开源圈开发者。活动探讨如何让国产GPU进入大模型推理主流开源工程链路,显示国产GPU竞争迈向生态坐标之争。
一张4090就能爆改!面壁智能MiniCPM-V 4.6开源,1B多模态卷出新高度
今年是AI应用大规模落地年,参数小的端侧模型有特定场景性能优势。5月11日面壁智能开源MiniCPM-V 4.6,参数仅约1B,多模态能力超阿里、谷歌同类模型,还在多维度提升,站稳端侧多模态开源领域。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。