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实测Claude Opus 4.7,好好的模型也开始不说人话了。

作者实测Claude Opus 4.7,它已全渠道上线,价格不变。该模型有多处更新,如隐形涨价、视觉能力提升、审美进步,但也出现不说人话的问题,还新增了effort档位、/ultrareview命令和Cyber Verification Program。

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西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026

西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。

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2025年AI加速发展,技术迭代快。机器之心围绕多场AI学术会议,在8座城市开展11场活动,有论文分享会和人才Meetup。2026年规划新活动,邀各方伙伴加入。

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《动手写AI Agent》多模型适配:一套代码跑通三家 LLM

上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent,但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题,介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异,还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。

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仅需0.7秒单图像实时3D重建,开源扩散模型

单图像3D重建是计算机视觉难题,传统基于回归和生成式方法各有局限。Stability - AI开源SPAR3D模型,融合两种方法规避局限,仅0.7秒完成单图实时3D重建,实验显示性能显著优于其他基线方法。

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重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时

今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。

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一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术

信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。

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突破通用领域推理的瓶颈!清华NLP实验室强化学习新研究RLPR

现有基于可验证奖励的强化学习(RLVR)应用范围局限,清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术,通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量,有领域无关等特点,相关代码等已开源。

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推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破

香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。

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