用户需求洞察」共找到 2192 篇相关文章

产品应用8

火山引擎 veFuser:面向扩散模型的图像与视频生成推理服务框架

近年来扩散模型在图像和视频生成领域取得突破,但 DiT 模型推理面临计算量大、模型多样、实时性需求等挑战。火山引擎推出 veFuser 推理框架,能在图片和视频生成上实现低延迟、低成本的高质量体验,且未来会持续迭代。

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新闻资讯7

一句话生成“非程序员的 Claude Code 指南”,比 NotebookLM 更好用

2026年,Anthropic公司的Claude Code成热议话题。它因AI Coding火和公司能力强受关注。Anthropic CEO认为初级甚至部分高级开发工作将大多由AI完成。Claude Code不仅适合开发者,也能为普通用户提供多种功能。还能用Google Gemini图文并茂功能一句话生成其学习指南。

MacTalk
新闻资讯7

硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了

旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。

探索AGI
产品应用7

你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么

作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。

MacTalk
开源动态8

一文彻底看懂 Google 最新开源 A2UI 协议:如何让 AI Agent “说出UI” ?

本文深入解读Google最新开源的A2UI协议,它让AI Agent学会“说UI的语言”,用安全、声明式格式将UI需求发至前端渲染。文中分析Agent UI面临的挑战,介绍A2UI设计思想、工作流程,还提及它与AG - UI、CopilotKit的关系及未来展望。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3

新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。

新智元
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一个新网站上线不久,便从谷歌获得了15859次曝光和5689次点击,实际UV在7K左右。而社群里朋友良辰美的网站,昨日从谷歌拿到了21.5万次曝光和2.85万次点击。两者都是基于同一个关键词,同一个需求,但数据相差甚远,这背后的原因究竟是什么?

哥飞
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十年老技术开发的 AI Agent 探索之路

本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发,介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容,还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举,最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。

腾讯技术工程
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阿里HappyHorse开启灰测,720P视频生成低至0.44元/秒

4月27日,阿里巴巴视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测,全球专业创作者和企业级客户可在官网和阿里云百炼平台注册使用,大众用户可在千问App体验。官网720P视频生成刊例价0.9元/秒,专业会员包月叠加限时折扣后低至0.44元/秒。

AI前线
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SEO是什么?SEO一般指搜索引擎优化

搜索引擎优化(SEO)是通过分析搜索引擎排名规律,优化网站内容,提高自然排名的技术。它关乎网站能否在行业内占据领先地位,获取品牌收益。但SEO方法有黑白帽之分,选择不慎可能面临搜索引擎惩罚。