「研究创新」共找到 2737 篇相关文章
对话港大黄超、任旭滨:龙虾热潮、nanobot、CLI与AI开源方法论|甲子光年
本文是甲子光年对港大黄超、任旭滨的访谈实录。二人介绍多个开源项目,如nanobot、ClawWork、CLI - Anything等,探讨OpenClaw热潮,认为焦虑与机会并存,还分享团队开源理念与研究方向选择方法。
蒸馏出「乔布斯」之后,他说Apple AI完全是shit
文章用女娲.skill蒸馏出乔布斯等人物,借乔布斯之口评Apple AI,指出Siri弱在vision。还介绍女娲造出的8个skill,对比其与ChatGPT角色扮演的区别,说明可蒸馏不同对象及用途,最后展示蒸馏喜剧技巧写的吐槽段子。
全新OCR将图片变代码无损重绘!华中科大&小红书发布3B模型,图形重建超越Gemini 3 Pro
华中科技大学与小红书联合推出MOCR,提出「解析一切」新范式,将文档图形升级为「一等解析目标」。它解决传统OCR短板,在文档解析和图形重建表现出色,还革新评估方法,代码和模型已开源。
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
科研数据不再碎片化!一张可计算图,连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade,将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征,支持多种格式数据导入导出,定义了六个任务,验证了图结构在科研数据处理中的作用。
陶哲轩:我差点江郎才尽,只因在普林斯顿待了一年
菲尔兹奖得主陶哲轩在与播客主理人访谈中称,在普林斯顿埋头搞学术让他灵感枯竭,数学家需生活琐事激发想法。还探讨科学研究,如开普勒定律、AI在数学研究的应用、科学评估等问题。
老黄杀入OpenClaw战场!最强开源「龙虾」模型直逼Opus 4.6
英伟达推出新一代开源模型Nemotron 3 Super,专为大规模AI智能体打造,有1200亿参数,推理快、吞吐量高,性能直逼Claude Opus 4.6等。它解决了Agent应用的难题,还开源了相关数据和训练方法。此外,英伟达还在打造NemoClaw开源AI智能体平台。
10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。
华为升级行业Agent算法架构!MindScale自己写prompt和工作流,KV Cache减少5.7倍token
华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale,融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战,给出技术论文与昇腾代码,应对工作流维护等难题,还提升训推效率、适配国产硬件。
我用AI做了个付费榜第一的App,现在人民日报管这叫「手搓经济」
人民日报提出「手搓经济」,指个人开发者用AI做出的应用受青睐。作者作为亲历者,认为报道判断准,但应注意手搓动机是创造、参与者不止年轻人,且产品从1到100仍需投入。