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让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26

现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法，采用自顶向下策略，实验显示其多任务表现出色、推理效率高。

X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程，上手无技术难度，还能与多平台集成。AIVideo.com功能全，实测生成速度快且操作空间大，或改写传统视频生产流程。

2025年，Agent应用发展使LLM‘静态’局限成AI瓶颈，业界重视自进化能力，聚焦‘持续适应系统’。但该领域缺统一标准，有思潮认为统一标准、集体探索将带来机遇。还介绍了研究进展、重点演变等。

扩散式语言模型（DLM）因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架，让BERT学会对话，证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力，还开源全流程代码。

美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni，参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力，采用创新架构和训练范式，基准测试表现亮眼，部分指标超 Gemini-2.5-Flash，引发网友热议。

9月28日千里科技召开首次品牌发布会，董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴，首创‘含模量’概念，还公布‘千里计划’，欲构建跨场景智能服务体系。

文章围绕让Claude Code完成任务后微信通知用户展开，介绍用hooks功能和虾推啥实现的详细步骤，还强调Claude Code是通用问题解决助手，发挥其作用需明确问题、提供思路和了解能力边界。

全球最快开源大模型K2 Think诞生，速度超2000 tokens/秒，由阿联酋机构与公司合作推出，基于Qwen 2.5 - 32B打造。实测速度快且答案准确，主要为数学推理开发，团队已发布技术报告。

通义实验室开源 Mobile-Agent-v3，覆盖多平台，7B 超同类开源，32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系，降低部署开销。

谷歌2025年硬件发布会展示众多AI能力，如Gemini驱动的健康教练、拍摄指导、智能大屏设备等。Pixel 10手机搭载芯片可本地运行模型，还有多项实用AI功能，凸显硬件与软件全面AI化趋势。