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面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call

本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。

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超越 GoF:现代 AI 系统实用设计模式

文章指出AI系统需要设计模式,如GoF塑造软件设计,云计算引入新模式,机器学习社区也有相关模式。文中介绍现代AI系统的5类实用设计模式,含提示和上下文、负责任的AI、用户体验、AI - Ops和优化模式等,并举例说明。

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Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用

文章介绍Spring AI框架,它简化企业数据或API服务与大模型集成,降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤,包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等,也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。

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微软开源浏览器Agent,可实时跟踪、控制智能体,超4000颗星

微软在官网开源用于浏览器网络任务的Agent——Magentic - UI,基于Magentic - One开发,支持人机协同。GAIA测试显示其能提升任务完成率和准确率。它以人为本,有独特机制,框架含多阶段,在Github超4000颗星,支持MIT许可证商用。

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Hugging Face开源nanoVLM,750行代码可训练视觉语言模型,简单到令人发指!

Hugging Face开源全新视觉语言模型框架nanoVLM,仅750行代码就能从零训练高效能VLM模型。它在单张H100 GPU训练6小时后,在MMStar数据集准确率达35.3%,且能在免费Google Colab跑。

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从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26

深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。

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所有人看见了「大晓速度」,但真正值钱的是它背后的这套系统

过去一年大晓机器人在具身智能行业成果显著,首创研发范式和数据采集方案,推出世界模型并实现端侧部署,其行业方案进入真实场景。它从具身第一性原理出发,让信息低成本入模转化为生产力。

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深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」

8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。

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近期,魔芯科技联合浙江大学潘云鹤院士、华为等发布实时交互世界模型MoWorld,推理速度超50FPS,部署成本仅为同规模GPU方案的30%。它全链路优化,将用于多行业,魔芯也完成亿元美金融资。

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3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上

国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。

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