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4000 Star,Vibe Coding终级指南:胶水编程

Vibe Coding由karpathy提出,本文分享其终极指南。介绍了胶水编程、方法论精要、工具资源、编码模型性能分级参考等内容,还给出架构与工作流程,建议选第一梯队模型处理复杂任务。

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让扩散模型「可解释」不再降质,开启图片编辑新思路

过去三年扩散模型席卷图像生成领域,但可解释性研究是‘黑箱’,且现有尝试常致性能下降。香港中文大学与上海人工智能实验室团队提出TIDE框架,可解释且不降质,还带来新图像编辑方式。

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摩尔线程新一代GPU架构10天后发布

2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产算力,主论坛将发布新一代GPU架构,还有20+技术专场和1000㎡科技嘉年华,官网已开放报名。

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摩尔线程背后大赢家:早期投资人回报已超6200倍

摩尔线程今日登陆科创板,市值达2800亿。其自创立受资本关注,融资超百亿。沛县乾曜早期190万投资增值超6200倍。虽曾遇美国制裁危机,但仍业绩增长,彰显了国产GPU企业的突围能力。

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Hinton最新预言刷屏:谷歌必赢,而且「早该赢了」!

Google凭借Gemini 3、自研芯片、强大数据与研究团队,正在重新超越OpenAI。辛顿认为谷歌会赢,且早该赢了。Gemini 3 Pro在多方面表现出色,而ChatGPT增速放缓,OpenAI面临挑战。

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后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读

何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。

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今天的AI基建狂潮,恰如150年前铁路狂潮的历史轮回

文章指出铁路与AI这两场相隔150年的基建狂潮,上演着相同剧本:技术突破引发资本涌入,过度建设致过剩,泡沫破灭后洗牌。回顾美国铁路建设兴衰,类比当下AI投资,给出周期阶段信号及价值转移路径。

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大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战

本文整理自北银金科高级算法专家尹辰轩分享,介绍大小模型协同架构下的大模型投顾方案,能解决幻觉问题、优化回答深度。还提到 12 月 19 - 20 日 AICon 北京站聚焦多热门方向。

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首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解

人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。

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Windows AI助手免费进化!能操作电脑、登录网页、生成代码

Windows Copilot正式更新,Microsoft 365 Copilot中Researcher智能体新增“计算机使用”能力,能操作电脑、登录网页、生成代码等。更新已在预览版上线,还介绍了其运行机制和性能测试情况。

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