「3D-Resampler架构」共找到 3621 篇相关文章
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合
SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。
抢先体验GenFlow2.0:未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0,用其解决小学教改信息查询问题,还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”,有流畅、并发且跨模态能力,架构全自研,测试版亮点多,值得期待8月正式上线。
媲美DeepSeek!腾讯开源新版混元模型:AI Agent强化,超30种智能体指令
腾讯开源混元大模型最新版本Hunyuan - A13B,为专家混合模型,有800亿参数,130亿激活。支持快慢思考模式,针对AI Agent强化,设计超30种智能体指令。测试成绩超DeepSeek - R1等,架构和训练有优化。
用AI写代码的真实体验:聪明却“不靠谱”的顾问,你敢用吗?
作者Luke Kanies曾是AI与LLM怀疑者,试用Vibe Coding后,认为要把AI当不太靠谱的外部顾问。用AI学Swift编程,发现它是糟糕架构师,但找语法错误快,相处中可让其做琐碎工作,不能全信它。
近 300万人围观卡帕西亲测 Opus 5:两小时写完 5500 行代码, 却连自己写的游戏都玩不了
8月2日,Andrej Karpathy在X公布实验,让Claude Opus 5用Three.js将《指环王》第一章渲染成3D场景,约两小时写出5500行代码。Opus 5按传统游戏开发路线搭建场景,这改变了内容定制方式,但模型验证能力不足。
马斯克麾下最惨打工人:手滑删掉xAI三周训练数据
xAI一名员工在数据迁移时误删了2到3周的核心训练数据,这或为Grok重组震荡后遗症。xAI为追Claude等,采取喂Cursor数据、自研V9等策略,还曾借道访问竞品模型。如今xAI把算力租给对手变现。
不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。
阿里巴巴大模型品牌统一为千问
今天,阿里巴巴AI总称和核心品牌统一为千问,涵盖基础与专业领域模型,千问APP是C端旗舰应用。今年除夕开源千问3.5,多款中小型模型上榜,春节用户下单近2亿次,DAU大增成国民级助手。
诺奖、金牌与SOTA:谷歌2025八大领域核心突破年终回顾
2025年是AI成为社会基础能源的关键转折点,谷歌通过全栈自研与生态标准双轮驱动构建智能基础设施帝国。从模型推理到科学发现领域均有突破,如Gemini 3系列、Ironwood芯片等,还在各领域有诸多应用与探索。
LeCun在Meta的最后一篇论文
LeCun于11月11日提交最新论文《LeJEPA:无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》,当天其离职Meta消息曝光。论文提出LeJEPA自监督学习方法,解决表示崩溃问题,还回顾了JEPA架构发展,虽毁誉参半,但LeCun将继续推进世界模型工作。