「V5 Fast」共找到 2434 篇相关文章
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
30余家单位确认加入,国内首部AI数据标注标准欢迎参与起草!
数据标注对AI产业发展至关重要,但行业存在合规问题。国内首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》应运而生,草案稿研讨会已召开,30余家单位已加入,现诚邀相关单位参与起草。
DeepSeek-R2!?神秘模型惊现竞技场,真实身份引网友猜测
大模型竞技场秘密上线神秘模型steve,对话中它称来自DeepSeek。网友热烈讨论其身份,有R2、V4等猜测。同时,因CEO不满及可能缺芯片,DeepSeek的R2再度延期。
大模型全员0分!谢赛宁领衔华人团队,最新编程竞赛基准出炉,题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题,让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试,题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家,本次测试并非如此,最好模型难题通过率也为0。
这个开源模型的UI审美碉堡了~
当下流行基于大模型生成HTML源码可视化文本内容,网页审美对模型很难。早期用Claude 3.7,后有DeepSeek V3 0324等。Tesslate开源基于Qwen微调的模型,尺寸全,审美佳,想象空间大。
斯坦福临床医疗AI横评,DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了
斯坦福最新大模型医疗任务评测,构建含35个基准测试的MedHELM综合评估框架。结果显示,DeepSeek R1以66%胜率领先,o3 - mini等模型也各有表现,还分析了成本效益。
【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快
文章介绍Hopper GPU新特性TMA,它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作,如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法,最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。
个人开发者训400亿参数大模型:分布式算力,DeepSeek架构,3090单卡部署
Nous Research推出Psyche Network,可整合全球算力训练AI。它基于Deepseek的V3 MLA架构,有DisTrO优化器等技术,能让个人和小团体创建大规模模型,还实现40B参数LLM预训练。
用GPT-6 Astra就能直接控制机器人?可具身真机没那么简单
本文讨论GPT-6 Astra接入机器人控制取得亮眼单项成绩,但真机测试暴露不安全不稳定问题,介绍穹彻智能发布的开源RoboRSI多智能体自进化框架,解决具身智能落地核心痛点,探讨大模型时代具身智能行业的发展方向
基于 Qwen3.8-Max 构建 AI 合同精审系统:文档解析、多轮条款分析 Pipeline 工程实战
本文分享基于Qwen3.8-Max大模型+Python Flask搭建AI合同精审系统的完整工程实战,包含环境配置、项目架构、核心模块开发,记录开发踩坑经验,附AI与人工审查的实测对比数据,适合中小企业合同初审使用。