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传统PM假设已死!Anthropic的产品经理是怎么工作的?

文章指出在AI指数级增长时代,传统产品管理假设已不适用。以Anthropic的Claude Code为例,展示模型能力大幅提升,介绍了新的产品管理工作流程、四个根本性转变及新节奏,强调判断力的重要性。

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Claude Cowork唱罢,开源Clawdbot登场!

本文介绍开源专属个人AI助手Clawdbot项目,已33.7k Star。阐述其功能,如整理文件、处理邮件等;对比与Claude Cowork异同;还探讨个人AI助手生态系统架构,认为它代表未来AI应用落地方向。

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ACL 2025预定爆款!HyperGraphRAG横扫5大领域,检索效率提升7倍

文章介绍HyperGraphRAG模型,它由知识超图构建、超图检索策略、超图引导的生成机制三部分组成。构建含知识超图构建、超图检索、生成机制等步骤,能提升检索效率与答案质量,或成ACL 2025爆款。

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GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。

GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。

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深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)

文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。

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GraphRAG圈新秀:文档级RAKG

随着大模型能力增强,知识图谱成研究热点。传统KGC有实体消歧难、模式僵化等痛点。文章提出RAKG框架,将RAG评估机制引入知识图谱构建,实现文档级自动化构建与评估,多指标表现优异。

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从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化

在QCon 2026北京站,苏杰让AI数字分身演讲,探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势,介绍产品新形态、创新方法,还提及组织和个人应对策略,分享用AI准备演讲的体验。

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幻觉终结者,PoG给大模型“打补丁”

传统检索方式易给大语言模型带入噪声,知识图谱虽能提供可靠知识,但处理多跳和多实体问题有局限。Paths-over-Graph(PoG)方法通过多跳路径探索、路径剪枝等提高LLMs在复杂任务中的表现,减少幻觉。

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把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了

Pinecone 曾将 RAG 定义成大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完成率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。

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在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法

LLM虽知识丰富,但无法掌握训练数据外的信息,传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选,再回答”理念,用强化学习训练,实验显示在多方面碾压传统方法,未来或改变知识密集型任务解决方式。

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