「分布式系统风险」共找到 2155 篇相关文章
Anthropic 为 Claude Code 添加了沙箱和 Web 访问功能,以实现更安全的 AI 驱动编码
Anthropic为Claude Code发布沙箱功能及基于Web的工具版本,解决编码安全风险。沙箱有文件系统和网络隔离两个边界,能减少权限提示、增强保护,还解决了传统安全系统的限制。
Patreon 年度回顾中的架构经验
2025年Patreon工程团队在为超千万付费会员推新功能时重建底层设施。其年度回顾详述12个项目,提炼韧性迁移、数据模型重构、分布式系统一致性权衡三大架构主题,还分享多项目实操经验。
给企业应用注入AI:架构师需关注的3大工程挑战与9种设计模式
文章指出企业常将AI引入现有应用,集成时要考虑系统风险。介绍架构师需关注的3大工程挑战及9种设计模式,含可用性、性能、安全增强相关模式,助企业让AI应用从“能用”变“好用”。
微软副总裁X上「开课」,连更关于RL的一切,LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」,分享人工智能教育帖子,从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论,分布式强化学习系统构建,RL 用于后训练 LLM 等,还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
SaaS 已死?不,SaaS 会成为 Agent 时代的新基建
文章指出AI Agent不会杀死传统软件系统,传统SaaS系统会成Agent时代的新基建。企业内部数据混乱,Agent能力上限取决于对数据的运用,CRM、ERP等系统将从服务人转向服务Agent,记录系统会被拆解重构。
百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?
本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,介绍大模型在游戏研发落地实践。团队用代码知识谱图、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地,推动内部 AI 生成代码覆盖率提升。
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。
从"单芯作战"迈向"系统集成":产业变革背景与两大关键技术
随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业正从‘单芯作战’迈向‘系统集成’。文章介绍Chiplet和SoW技术内涵、优势,对比二者差异,还提及中国‘软件定义晶上系统’技术路线及产业发展现状。
《生化危机》女主演跨界AI拿SOTA了!打造免费“AI记忆系统”爆火GitHub
《生化危机》女主角Milla Jovovich与程序员老友及Claude合作,打造开源免费的AI记忆系统MemPalace。该系统在多项测试中成绩优异,采用“记忆宫殿法”,检索效率提升34%,还设计了AAAK语言,成本低且精度高。