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博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大，长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架，贯通关键环节，形成一体化方法体系，有多项创新成果。
附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用！
本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程，对比传统开发，其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力，还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。
Apple发布新SOTA Manzano：混合Tokenizer破解多模态统一难题，理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广，但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型，用混合视觉标记器降低任务冲突，结构简单可扩展，在多基准测试达SoTA水平，还展示图像编辑潜力。
阿里版Claude Cowork杀疯了！一句话直出杂志级PPT，全球打工人变天
阿里QoderWork新版全面上线Windows。它是成熟的商业化办公桌面Agent，能处理文件、生成文档等。实测显示，它可整理图片、生成PPT和报告，还能处理重复工作。其具备安全防护、分级调度、功能扩展等特点。
变更即指标：用交付信号度量系统可靠性
系统变更是生产事故主因，本文提出聚焦变更可观测性的指标框架，介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标，构建以事件为中心架构获取数据，还阐述以数据驱动改进变更交付过程。
具身智能一步踏入Scaling Law！10B+基础模型，27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0，参数量10B+，专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law，能力可扩展，有和谐推理等特性，在多方面有突破，成果备受赞誉。
Nano Banana核心团队：图像生成质量几乎到顶了，下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限，未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等，提及与传统工具将长期共存。
通过架构建议流程实现架构决策的去中心化
Andrew Harmel - Law 在 Goto 大会提出架构建议流程，认为传统架构实践不可扩展，架构需去中心化。该流程让任何人可做决策，只需向受影响者和专家寻求建议，还提到失效模式及实践转变。
隐形束缚：RLVR为何无法突破LLM的推理边界？
大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习（RLVR），但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验，揭示RLVR存在“隐形束缚”，只能在基座模型初始能力内优化，难以发现新解。
DeepSeek深夜炸场，开源了一个新项目&论文，V4打前站？
凌晨，DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力，在多方面实验表现出色，如推理任务增幅大于知识任务，还分析了其机理和系统效率。