「复合LLM应用」共找到 3018 篇相关文章
Java 世界的 MCP：将架构策略应用于 LLM 集成
文章指出大语言模型成企业架构组件，但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法，Java MCP SDK 能将其与企业架构融合。文中探讨 MCP 及其 SDK，分析其设计、应用、权衡等，还给出企业运营助手案例。
阿里自己上场，用Qwen3做起了SmartResume应用
近期，阿里用Qwen3-0.6B+YOLOv10做了智能简历解析系统SmartResume，Code、Model、Paper都已开源。该系统支持多种文档格式，融合OCR与PDF元数据完成文本提取，结合版面检测重建阅读顺序，并通过LLM将内容转换为结构化字段。
14小时近500 Star！快速进阶LLM/AI的必读系列
文章推荐快速进阶LLM/AI必读系列，涵盖Tokenization、Vectorization等多方面，列举大量论文及资料链接，如BERT、TensorFlow等相关资料，助力读者学习。
410份Demo，00后把AI应用推进了"深水区"
魔搭社区与Datawhale携手，11所高校、5600+开发者参与AI应用实验。410份初赛Demo中224支战队入围复赛。作品呈现从通用助手到深水区工具等趋势，还有陪跑环节助力从Demo到真产品。
吴恩达深夜发文：GenAI 时代应用工程师的必备能力清单
吴恩达发文剖析GenAI应用工程师这一新兴职业。指出其技能要求与传统软件工程师不同，强调掌握多种AI积木块、利用AI辅助编程工具的重要性，还提及产品技能是加分项，并给出面试关键问题。
大突破！实验证明，RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点，通过‘字符串转换预测’实验证明，RL能让LLM学会组合已有原子技能，形成可泛化、迁移的元技能，还给出模型能力提升路径。
LLM时代的事件抽取：从静态任务到认知脚手架
此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值，认为其未被削弱，应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等，还提出六大未来研究方向，指向将其演化为智能感知与记忆层。
低延迟、高吞吐，LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高，用户要低延迟，企业要高吞吐。工程师开发优化技术，如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎，还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。
Mem0,用LLM给智能体解决记忆问题，开源
大模型训练后知识和记忆不再增加，智能体记忆能力发展不理想。国外Mem0针对AI记忆技术发表论文并开源，提出Mem0和Mem0g两种方案，在不同场景表现出色，已获多应用，还提供SaaS服务。
行业首场丨00 后 Agent 应用创业者的行业观察
外滩大会智能体论坛举办全员 00 后的 Agent 主题圆桌。嘉宾探讨 2025 是否为 Agent 元年，还分享 Agent 应用方向、场景价值、落地卡点、AI Coding 发展及基模与垂直 Agent 关系等观点。