「大学转型」共找到 756 篇相关文章

开源动态8

龙虾冲浪终于不迷路了!网页智能体新框架Avenir-Web开源即SOTA

伦敦大学学院等团队推出开源框架Avenir - Web,解决现有Web Agent在复杂网页操作中的难题。它采用模块化设计,包含经验模仿规划等模块,在ONLINE - MIND2WEB测试中表现出色,已开源供开发者探索。

量子位
开源动态8

71.2%的惊人解决率,伦敦大学开源顶级AI代码修复智能体系统

伦敦大学等发布Prometheus AI系统,它将代码库变成知识图谱,解决9种编程语言的GitHub问题。由五个智能体协作,解决率高、成本低且已开源,或为AI编程新方向。

AIGC开放社区
算法论文7

CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动

吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。

新智元
新闻资讯7

大厂都在卷千亿大模型,这家深圳企业却专啃“最后一公里”

在CITE 2026上,佑泰创始人张希立分享企业战略。佑泰与大厂不同,走差异化路径,聚焦算力落地“毛细血管”,产品覆盖多应用方向,还将转型提供完整算力服务,积极布局信创,面对成本压力坚守契约。

芯师爷
新闻资讯7

Claude 或将推出 App Builder 功能,打造新的 App Store

Anthropic或为Claude推出App Builder功能,用户能从零构建全栈应用。此前Anthropic已从工具向平台转型,而OpenAI的GPT Store尝试失败,App Builder若成功,Claude将成新应用分发入口。

AGI Hunt
算法论文8

知识类型视角切入,全面评测图像编辑模型推理能力:所有模型在「程序性推理」方面表现不佳

东南大学等团队提出KRIS - Bench,从知识类型视角对图像编辑模型推理能力评测。它分三大知识范畴、细化多种任务,设四维度评估指标,测10款模型,发现模型程序性推理等能力不足。

量子位
开源动态8

ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态

滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。

机器之心
新闻资讯8

2025 FT年度人物:黄仁勋

2025年英伟达市值最高突破5万亿美元成全球市值第一公司,黄仁勋成金融时报年度人物。他经历苦难,有务实精神和危机意识。带领英伟达多次转型,管理风格独特,2025年还重新定义公司,展现外交手腕。

新智元
算法论文8

无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

机器之心
算法论文8

单卡即可微调大模型!内存占用仅1/8,性能依然拉满 | ICML 2025

基础大模型应用于下游任务时微调成本高,低秩适应(LoRA)方法虽降低成本,但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架,在25个多领域任务验证效果好,内存占用仅1/8。

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