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效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟,但开放世界仍是“无人区”
2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发,但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域,其终极形态观点不一。
千人千面的真人级AI名师,劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学,服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练,AI可驾驭课堂,再经自研语音模型实现交互,通过链路优化等实现规模化落地,践行「全员皆超级个体」理念。
2025,大模型文档解析(OCR)年终盘点
2025年6月以来文档解析方法快速增长,有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类:传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式,各有优劣,4条路线覆盖所有OCR落地场景。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。
Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立,大模型改变特征工程等,还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
具身智能开始进入「下半场」:从会干活到干完活
具身智能正处热门,国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差,拉格朗日具身技术自研 Agentic OS,采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构,制定技能矩阵和排期计划,其团队背景多元,赌让机器人干完活路径。
跨越智能体落地的可信鸿沟:玄甲(AgentWard)全链路防御操作系统正式发布
大模型向自主智能体演进,安全威胁全域化。当前安全方案有局限,制约产业落地。清华大学团队推出玄甲全链路安全防御操作系统,构建五层纵深防御体系,已落地应用,降低安全事件发生率,筑牢安全防线。
当人形机器人还在画饼,这家公司已用“带大脑的机械臂”实现批量落地 | 甲子光年
当资本热捧人形机器人时,微亿智造已率先将工业具身智能规模化落地。其‘创TRON’机器人解决多行业痛点,实现降本增效,落地版图不断扩大,还构建技术护城河,未来将迈向群体智能。
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配等问题,还会深度复盘模型落地困局,拆解‘人效陷阱’等。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。