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腾讯混元图像3.0开源榜一,工业级800亿参数可商用,附提示技巧
28日,腾讯开源800亿参数的工业级原生多模态生图模型HunyuanImage 3.0,个人和月活≤1亿公司可免费用。它是全球参数量最大、性能最好的开源图像生成模型,技术强、评估表现优,官方还整理了提示词手册。
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践
蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。
新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示词
作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示词及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。
刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示词,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌
加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示词系统迭代,还规避数据污染问题。
英伟达官方推理指南来了!6倍无损加速,最优解全是华人写的
9月2日,英伟达技术博客上线《用投机解码做AI模型协同设计》,给出推理加速选型表。列入指南的核心方案多由华人团队主导,介绍了从外置草稿模型到n - gram查表法等方案,还提到硬件常数对模型架构的约束。
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择
中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。
比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升,能解决AI代码落地问题。Trae迭代快,从基础问答进化为智能体系统。
狂揽17.1K Star!!开源逆向工程神器,Rizin引擎驱动、跨平台调试反编译、图形化操作,爽翻了!
在信息安全等领域,传统逆向工具价格贵或操作复杂。开源君分享免费开源逆向工程神器Cutter,由Rizin框架驱动,有强大功能与现代化界面,在GitHub获17.1K Star。
【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter:AI 是杠杆,不是替代品;编程语言不重要了,重要的是我的工程思维
这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程,认为 AI 是杠杆非替代品,编程语言不重要,工程思维才关键,还预测 80% App 会消失,批判复杂智能体编排系统。
比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升,该概念因Andrej Karpathy推动而爆火,Trae迭代快,已建立完整能力体系。