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史诗时刻!AlphaGo神之一手突现,谷歌AI颠覆科研极限?
谷歌DeepMind推出AlphaEvolve,它取得多项数学成果,如改进4x4矩阵乘法、推进六边形填充问题研究等。它能自我进化,还可优化谷歌计算基础设施,预示人类与AI强大协作循环的未来。
解道奥赛题成本5000美元?陶哲轩警告,AI下一步要规模化的「更便宜」
谷歌新一代 Gemini 进阶版在 IMO 竞赛达金牌水平,华人数学家陶哲轩对此关注且担忧。他认为评估 AI 表现应谨慎,AI 发展需从定性转向定量,要‘降本增效’,未来标准化评测很重要。
LLM 仅靠自身就能增强推理?SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号,SePT仅用模型自身生成的答案自训练,能提升推理能力,数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁,设计关键是温度解耦等,不损模型通用能力,代码易迁移复现。
彭博社突发:OpenAI 的中国最强对手,将开源最新 SOTA 模型
据彭博社报道,中国AI独角兽智谱AI(Z.ai)周一将发布最大开源模型GLM - 4.5,这是旗舰模型重大更新版。此前OpenAI警告智谱扩张迅速。近期中国AI初创公司开源竞赛激烈。
刚刚,GPT-5.5 Instant全员免费!数亿人的ChatGPT变了
OpenAI深夜推出GPT - 5.5 Instant,全面接管ChatGPT默认模型且全员免费。它亮点诸多,如幻觉率暴降、数学成绩提升、回复字数减少、记忆和个性化功能升级等,三个月后GPT - 5.3将退役。
用Diffusion构建「AI虚拟细胞」,14项指标霸榜!Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题
Mila唐建团队发表PerturbDiff,跳出前人认知盲区,将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模,让MMD内生于体系,在多项基准测试霸榜,还提供应对数据稀缺的思路。
陶哲轩回应OpenAI宣称内部实验模型获得IMO金牌:不予置评「测试方法不公开就是“作弊”?」
OpenAI宣称内部实验模型获IMO2025金牌,陶哲轩呼吁对AI竞赛表现保持审慎。他强调评估AI不能只看结果,测试方法很重要,对未公开测试方法的自我报告成绩不予置评。
EMNLP 2026高分论文MathDebugger:当合成数据涌入训练集,如何为数学题做体检?
随着合成数据增多,模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark,覆盖问答两端,评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据,证明错误标签可作监督信号。
刚刚,OpenAI内部推理模型斩获IOI 2025金牌!所有AI选手中第一
OpenAI内部推理模型获IOI 2025金牌,总排名第6、AI组第1,沿用IMO金牌版本且未专门训练。商业模型在IOI表现不足,Grok 4相对领先。巨头热衷竞赛,源于竞争、技术迭代及多方利益考量。
黄仁勋盛赞中国AI的背后,暴露了英伟达的野“芯”
英伟达CEO黄仁勋多次批评美出口管制政策,称中国将赢得AI竞赛。其呼吁是为扫除商业与技术垄断障碍。若英伟达芯片入华,或抑制国产芯片发展,中国应掌握核心技术实现自强。