「测评提升」共找到 3030 篇相关文章
抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了
国家卫健委发布意见,将「AI+医疗」提升到国家层面,落地重点在基层。「未来医生AI工作室」以MedGPT为底座,经测评在安全性和有效性上领先,在实战盲测中也完胜GPT - 5等,为基层医生赋能。
Qwen紧追OpenAI开源4B端侧大模型,AIME25得分超越Claude 4 Opus
Qwen团队深夜开源两个端侧模型Qwen3 - 4B - Instruct - 2507和Qwen3 - 4B - Thinking - 2507,尺寸对端侧友好,支持256k上下文。后者在AIME25测评得分超Claude 4 Opus,两模型能力较前作均有提升。
升级版Qwen3开源模型深夜来袭,超越Kimi-K2、DeepSeek-V3
深夜阿里千问推出 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 版本。新模型通用能力显著提升,在多测评中表现出色,超 Kimi-K2 等模型。还增强多语言知识覆盖等性能,已在魔搭和 HuggingFace 开源。
突袭Cursor,Windsurf抢发自研大模型!性能比肩Claude 3.5、但成本更低,网友好评:响应快、不废话
当地时间5月16日,Windsurf推出首个AI软件工程模型家族SWE - 1,含三款模型,性能比肩Claude 3.5且成本更低。开发者试用评价不错,但也指出不足。Windsurf称旨在提升软件开发速度,还介绍了测评、编辑器赋能等情况。
让GPT-4.1「头皮发麻的考试」!OpenAI给大模型上强度,AI能赢吗?
OpenAI 公布 MRCR 评测标准数据集,其针对 AI 模型上下文能力进行「奥运会」级别测评。MRCR 提升了测试难度,能揭示 AI 能力边界,推动模型发展,帮助更合理应用技术。GPT4.1 在一些测试中表现出色,未来 AI 能力上限充满可能。
小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
6月6日,小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1,采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿,总参数量1420亿,上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一,在多个测评中表现出色。
吴恩达最新来信:是时候关注并行智能体了
吴恩达在最新来信中指出,并行智能体正成为提升AI能力新方向,多个agent协作能高效处理不同任务。相比依靠数据和算力提升性能的方法,并行agent提升性能同时无需用户久等,且大模型token成本下降使其可行。
GPT-5.4 发布,OpenClaw的能力要被取代?OpenAI 新模型不仅会自己用电脑,编程能力也拉满了
今天 GPT-5.4 发布,整合推理、编程及原生计算机使用能力。其原生电脑操作能力提升,与 OpenClaw 竞争。还带来工具搜索降成本、减少幻觉,编程能力增强但价格也升级。
吴恩达来信:DeepLearning.AI Skill Builder工具隆重上线!
DeepLearning.AI发布Skill Builder工具,可根据用户AI项目经历给出个性化反馈和提升建议,从初学者到高级用户都适用,完全免费,还会生成总结报告,Pro会员有更详尽反馈。
LLM 仅靠自身就能增强推理?SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号,SePT仅用模型自身生成的答案自训练,能提升推理能力,数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁,设计关键是温度解耦等,不损模型通用能力,代码易迁移复现。