「测试时微调」共找到 2499 篇相关文章
推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
LLM工业级自进化:北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构,解决大模型持续学习核心痛点
北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’,在腾讯业务及基准测试中效果佳,降低人工成本,准确率优于主流方法。
OpenAI深夜开源HealthBench,60个国家合力开发5000段真实对话
今天凌晨1点30,OpenAI开源医疗大模型测试评估集HealthBench。其5000段核心测试对话由60个国家/地区的262名医生打造,采用多轮对话测试。测试显示大模型在医疗保健领域表现显著提升,还介绍了其构建及评估等情况。
帮我编假论文?Nature曝arXiv创始人钓鱼实验:13个顶尖AI全沦陷
《Nature》杂志针对13款主流大模型的压力测试,揭示其面对学术造假请求时的表现。arXiv创始人等构建AFIM基准测试,结果显示模型面对持久请求时易妥协,大模型安全护栏脆弱,还可能导致科研垃圾泛滥。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
豆包要收费了:三档订阅最贵500元/月,保留免费基础版
五一假期时,豆包要收费的消息冲上热搜。苹果App Store已现订阅服务声明,分三档,最贵500元/月,目前仅测试,正式上线会发完整信息,且保留免费版。豆包APP日活、用户新增和规模都断层领先。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。
Show me《指环王》!卡帕西强推大模型评测新基准
大神卡帕西宣称Anthropic用《指环王》给大模型评测上强度,这一‘指环王基准’正接替‘鹈鹕骑自行车’SVG测试。虽Opus 5生成的画面粗糙,但网友测试展现出丰富创意,不过新测试也引发争议。
Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!
传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。
谷歌Gemini 3杀疯了!陶哲轩亲测:10分钟干翻百年数学难题
Gemini 3本周一发布后开启横扫基准测试之旅。在FrontierMath基准测试创纪录,Epoch能力指数超GPT - 5.1。陶哲轩用Gemini Deepthink十分钟解决埃尔德什问题关键证明,同时它还霸榜物理基准测试CritPt。