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Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI
Ilya在与主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中爆出惊人观点,认为Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。他指出当前技术路线后劲不足,模型泛化能力远逊人类,还探讨了AI发展的诸多关键问题。
对谈零次方闵宇恒,我们应该怎么教本科生去创业?|00后创业者系列
本文是对00后创业者闵宇恒的访谈。他25岁清华硕士在读,本科毕业一年带领具身智能团队获亿元级融资。文中介绍其创业经历、零次方机器人特色,探讨大学创业教育、具身智能发展等问题。
那个最可能带领人类达成AGI的男人,更新了终极路线图:世界模型+人形机器人,再造下一个AlphaFold
Google DeepMind的Demis Hassabis在All - In Summit访谈分享观点,认为世界模型Genie 3是AGI必经之路,由其引导的人形机器人是关键形态。他还谈及Google DeepMind战略定位、AI在多领域应用及迈向AGI挑战等。
首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf!清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源
人工智能从‘感知’迈向‘行动’,具身智能成焦点。当前强化学习框架对具身智能支持受限,清华等机构联合开源面向具身智能的框架RLinf,提出混合式执行模式,设计灵活可扩展,在多方面表现出色。
抢天才还是拼算力?前 Llama 推理负责人详解 AI 的真实天花板
前 Llama 推理负责人 Ross Taylor 在播客访谈中指出,AI 竞赛中的混乱和挖角是噪声,最终会被指数级算力淹没。他阐释了算力指数曲线决定竞赛天花板,强调系统性实验、高质量评估的重要性。
AI 产品定价指南:按量定价的卡点到底是什么?
本文编译 a16z 与 Scott Woody 访谈,探讨 AI 改变软件定价逻辑及企业应对策略,还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点,指出按量定价的难点、适用模式及企业转型要点等。
半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心
美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题,包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等,还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。
奥特曼首次透露GPT-5上手体验:在擅长领域感到无力,往后一靠感到眩晕
OpenAI掌门人奥特曼在深度访谈中透露上手GPT - 5的体验,称在擅长领域感到无力、眩晕。他还抛出孩子不会比AI聪明、AI CEO或接管OpenAI等观点,探讨AI竞争及硬件适配问题。
三问脑机接口芯片
《中国电子报》围绕脑机接口所需芯片类型、注重的能力及迭代方向三问脑机芯片。今年国内外企业、高校进展不断,如Neuralink、海南大学等。还提及脑机芯片需跨学科协同及人才培养。
奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。