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一个模型统一4D世界生成与重建,港科大One4D框架来了
港科大研究团队提出 One4D 框架,可统一 4D 生成与重建,构造同步输出多模态的视频扩散模型,支持多种任务形态。其有 DLC、UMC 等亮点,用合成与真实数据混合策略训练,实验表现佳。
重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。
超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
Transformer八周年!Attention Is All You Need被引破18万封神
Transformer已满8岁,其开创性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次,掀起生成式AI革命。它催生诸多前沿产品,让人类跨入生成式AI时代,虽起初未受关注,但如今影响深远,谷歌态度也在改变。
加速200倍,单显卡1.8秒生成5秒高清视频!清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁
清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略,在多模型测试中加速100 - 205倍,且画质几乎无损。
开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具
Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。
3种主流AIPPT实现方式详解,最复杂的有开源方案。
文章介绍三种主流AIPPT实现方式。图片生成式能按需求画PPT,速度快成本低但难调整;网页编程式效果与模型和提示词相关,易调整、数据精准;模板式有盈利案例,用模板填内容,较可控但实现复杂,还有开源项目PPTAgent可参考。
AAAI|东方理工陈云天等:教会视频扩散模型“理解科学现象”,从初始帧生成整个物理演化
东方理工陈云天等团队在论文中提出让视频扩散模型学习“潜在科学知识”的框架,方法分三步,在流体和台风数据实验中表现超主流方法,展示生成式AI在科学建模的探索。
当顶级视频模型半衰期只有 30 天,fal.ai 为什么收入反而一年增长 60 倍?
在生成式媒体技术发展背景下,fal.ai 作为生成式媒体 infra 公司迅速崛起。它通过统一 API 与云端平台提供多模态模型调用能力,2025 年收入增长 60 倍并完成融资。文章解析其如何构建护城河及对行业发展的判断。
成本暴降99%!万人大会系统全是AI生成的,Vibe Coding终于真上战场了
百度世界大会2025上,无代码对话式应用搭建平台“秒哒”升级到2.0,能全栈应用一键生成,综合成本降99%。它靠多智能体协作,整合百度生态,后端能力强,还发起黑客松大赛,海外版也上线。