「神经架构搜索」共找到 2283 篇相关文章
AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的系统架构能力?
文章指出 AI 写代码能力提升,对程序员系统架构能力要求更高且难被替代。介绍系统设计概念,分析做系统设计的难点,给出新人提升系统设计能力的方法,还说明 AI 可辅助提升该能力。
Transformer终结者!谷歌DeepMind全新MoR架构问世,新一代魔王来了
KAIST、谷歌DeepMind等机构发布的MoR架构,推理速度翻倍、内存减半,重塑LLM性能边界,碾压传统Transformer。它融合参数共享与按需计算,有路由和KV缓存策略,实验显示其性能优越、可扩展性好。
「有望成为Transformer杀手」,谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度
谷歌DeepMind发布新架构MoR,有望成Transformer杀手。它统一实现参数共享、自适应计算,兼顾性能与效率。实验显示其推理吞吐量提升,降低计算需求,但能否取代Transformer存疑。
苹果计划明年为Siri引入AI搜索功能,可能采用Gemini模型
据彭博社报道,苹果计划明年为Siri引入AI驱动的网络搜索功能,称“世界知识答案”,将以多媒体形式汇总结果。苹果正测试Google模型,或由其提供支持,此前还考虑过Anthropic的Claude模型但未达成协议。
I/O大会开完,谷歌连搜索框都变智能体了
当地时间周二谷歌I/O大会举行,转型智能体时代。谷歌推出Gemini 3.5系列模型,轻量级3.5 Flash已开放,重量级3.5 Pro仍在开发。还发布全新AI智能体Spark,改造谷歌搜索,推出多模态模型Gemini Omni。
Slack 淘汰 SSH:700+ EMR 作业迁移至基于 REST 的调度架构
Slack 完成大规模数据平台改造,将 Amazon EMR 数据处理流程中 SSH 作业执行模式替换为基于 REST API 的统一调度架构,移除对生产集群的直接 SSH 访问,迁移 700 多个 Airflow Operator,解决了安全、运维等问题。
告别RAG相似匹配!百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成(RAG)有“单跳”局限,多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R,采用双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上表现出色。
VLA统一架构新突破:自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构,基于全离散、自回归机制建模多模态信号,后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录,在真机操控和自动驾驶有潜力,为多模态感知决策融合带来新思路。
评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场,未来计算架构激发智算生产力
AI时代传统架构局限性凸显,CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出,解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展,《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。
彻底改写Transformer!「能量驱动架构」横空出世,通用推理时代要来了?
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer(EBT)」架构,打破「前馈即推理」旧范式,以能量最小化模拟人类思维,训练更高效、推理更精准,在多方面超越传统Transformer。