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揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型:vivo AI 团队实战经验分享|AICon

在 InfoQ 举办的 AICon 大会上,vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战,从数据处理、模型计算等方面提出优化策略,还展望 AI Infra 未来发展方向。

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4位图灵奖得主布道,2大冠军机器人登台,“AI春晚”果然又高又硬

智源大会堪称“AI春晚”,规格高看点多。4位图灵奖得主分享观点,长跑冠军天工和拳击冠军宇树G1机器人秀技能。大会还发布“悟界”系列大模型,RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0开源,多方探讨下一代AI发展路径。

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估值 20 亿美元的语音输入法,开源平替已经 3 万 star

文章指出语音输入随着 AI 发展价值重估,介绍了开源工具 OpenLess,分析了商业订阅、开源桌面工具、大厂输入法三类玩家,给出四层评估框架,也提及开源风险,并对不同需求给出选择建议。

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一篇Self-Evolving Coding Agents最新综述

当今编码智能体部署后大多静止,自进化编码智能体应运而生,可让Agent通过交互更新自身。文章介绍了其概念、分类,探讨组件进化机制、时机及评估方法,也提及带来的新挑战。

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所有人在让Agent更强,YC却投了一家靠Agent翻车赚钱的公司。

YC孵化的新公司Mount给AI Agent卖保险。如今企业大量使用Agent,但翻车规模也在扩大。Agent频繁出事或因引入新型债务,工程手段只能降低风险,剩余风险可被保险覆盖。YC CEO有独特比喻。

探索AGI
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AlphaGo 十年:哈萨比斯说,Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上,我要反击

在 AlphaGo 诞生十周年之际,中关村两院举办对话活动。《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》作者分享其成长轨迹,马拉比与刘铁岩就 AGI 交流,谈及哈萨比斯使命感、跨学科背景及竞争意识,还探讨 AI 应用方向。

InfoQ
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DeepMind新论文炸锅:AI全自动进化算法,写出专家都想不到的解,网友:这可能就是“王牌”

谷歌DeepMind让LLM驱动的智能体AlphaEvolve改写、进化算法代码。选定CFR、PSRO框架,只开放关键决策逻辑给LLM,通过生成、运行、评估、筛选循环,进化出VAD - CFR和SHOR - PSRO算法,表现超人类手工版本。

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2026 编程巨变:Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势

Anthropic发布《2026 Agent编程趋势报告》,预测写代码将从‘人写’变为‘人指挥AI Agent写’。报告梳理八大趋势,分基础、能力、影响三类,还给出2026年需关注的领域,指出AI改变开发者工作内容。

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两个LLM互相对线,推理能力起飞:康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法

康奈尔大学团队提出面向大语言模型的类GAN训练框架PasoDoble,通过对抗训练两模型提升推理能力,不依赖外部监督,在多模型实验中显著提升数学基准表现,不过在部分领域外任务有局限。

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综述连arXiv都不给发了?最严新规出台:被会议、期刊接收才行,workshop都不行

arXiv出台新规,计算机科学分类下综述和立场论文须先被正式期刊或会议接收且完成同行评审,投稿时要提供证据。因此类文章数量多、质量差,新规引发热议,有人认为太严。

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