「系统提示词」共找到 2115 篇相关文章
微调已死？Google 和斯坦福论文指出AI 学习新范式
Google的ReasoningBank和斯坦福的ACE两篇新论文引发热议，二者都在解决让AI系统真正学会学习的问题。前者是经验管理系统，后者让输入上下文进化，都绕开微调探索AI持续学习与自我改进能力。
ACL 2025｜为什么你设计的 Prompt 会成功？新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流，构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因，提供设计高效提示词思路，实验验证理论框架。
通用AI Agent系统AI Manus
AI Manus是通用AI Agent系统，支持在沙盒环境运行工具。文中给出使用示例，介绍环境要求、部署与开发指南，推荐用Docker Compose部署，还提及项目地址、交流群等信息。
OpenAI核心研究员：比提示词工程更重要的，是spec-writing
OpenAI研究员Sean Grove在AIEWF 2025演讲提出，程序员最有价值技能是向AI传达意图，完善规范是含完整意图的「源代码」。他还分享软件工程看法，涉及规范执行、模型训练等内容。
推理时扰动高熵词，增强LLM性能
香港科技大学（广州）研究团队发现LLM推理时，一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法，含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance，无需额外训练，能提升模型推理能力。
快手AgentX：推荐系统开始自我迭代
过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’，但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环，在快手 App 业务部署中跑通完整闭环，提升效率与业务收益。
Claude 4.x 的提示工程实战指南
Anthropic在官方文档上线Claude 4.x提示工程指南，针对4.5系列模型优化。介绍基本原则、长期推理和状态跟踪方法、沟通风格，还给出特定场景指导及迁移考虑，助你发挥Claude 4.x实力。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案，包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构，通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等，以及大模型微调和评估方法。
谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?
谷歌发布Gemini能源消耗研究报告，称处理中位数文本提示能耗低，2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍，归功于全栈式优化。但专家质疑方法论，指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
提示词一响，烂片登场，OpenAI谈下200+迪士尼顶级IP出场费
迪士尼官宣向OpenAI投资10亿美元，签三年合作协议，授权Sora用旗下200多个顶级IP生成短视频。此前好莱坞与AI版权纷争不断，如今迪士尼选择变现，但生成内容或影响其品牌形象。