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太逼真!豆包·播客模型来了:一句话生成「苏超联赛」播客,很懂13太保的梗

火山引擎发布豆包·播客模型,生成的AI对话语气、停顿等像真人。操作简单,生成快且有字幕。能处理多种类型内容,如热搜话题、苏超联赛、超长文本等。其基于端到端实时语音模型,有技术突破。

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首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了

阿里巴巴达摩院提出全自回归模型 WorldVLA,首次融合世界模型与动作模型,统一文本、图片、动作理解和生成。它用独立编码器处理多模态数据,还提出策略解决误差累积问题,实验表现优异。

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Lumina-mGPT 2.0:自回归模型华丽复兴,媲美顶尖扩散模型

上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型,统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略,实验表现优异,后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。

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标准化3D生成质量榜单来了!首创层次化评价体系,告别“谁的demo更吸睛”主观评估

Hi3DEval团队推出面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系Hi3DEval,设计对象级、部件级与材质主题三层评测协议,在HuggingFace发布首期3D生成榜单,涵盖30个主流与前沿模型。

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业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队

腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限,该模型提出新范式,含P3 - SAM和X - Part,在多数据集评估中超越现有工作,还给出体验地址和论文地址。

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Alibaba力作:Ovis-U1 融合理解、生成与编辑,解锁无限可能

OpenAI 2025 年推出的 GPT - 4o 结合图像与语言能力,但引发视觉解码器设计及统一模型训练问题。Alibaba 力作 Ovis - U1 单一模型能完成理解、生成与编辑任务,介绍了其架构、训练过程和应用。

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源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。

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何恺明首个语言模型:105M参数,不走GPT自回归老路

何恺明团队推出全新连续扩散语言模型ELF,不走GPT自回归老路。它将生成过程留在连续embedding空间,最后离散化变回token。ELF用较少参数、训练token和采样步数,跑赢主流扩散语言模型。

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The Batch: 920 | Nano Banana 2 在性能/价格比方面实现提升

Google发布Nano Banana 2(正式名称Gemini 3.1 Flash Image),是图像生成系统。它速度快约4倍、成本减半,支持多功能,在多个排行榜中位列前三,以低价接近文字 - 图片排行榜领先位置。

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最新豆包、deepseek、元宝、夸克、千问、百度、文心、Kimi、微信搜一搜、抖音、小红书等AI搜索生成内容引用来自哪些地方?【干货】

作者白杨SEO指出,生成式人工智能发展快,AI搜索优化GEO受关注。介绍了豆包、DeepSeek等多个AI搜索生成内容引用来源,如豆包引用抖音、头条等,DeepSeek用开源数据等,还提及各平台优化要点。

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