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阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破

阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。

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清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026

在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。

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硅基大脑记忆觉醒!会遗忘、会反思、会成长的AI正在到来

哈尔滨工业大学等机构团队发表研究,用认知神经科学视角审视AI记忆系统,探讨如何让AI产生“自我”,构建会遗忘、反思、成长的记忆大脑,还涉及记忆分类、存储、管理、评估、防御及未来演进等内容。

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破解在线长时序重建难题!纯视觉、单卡实时的公里级流式3D重建|CVPR'26

在自动驾驶等领域,长序列3D重建落地难,存在精度退化等问题。即将到来的CVPR 2026中,LongStream模型开源,它重新设计,解决了长序列难题,在多基准测试表现强,推动3D视觉走向在线建模

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ACL 2026 | Spatial-Agent:地图Agent全新概念转换范式

论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation',引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构,再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助,还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。

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卡帕西:强化学习很糟糕,但其他所有方法都更糟

卡帕西在近两小时访谈中解答诸多问题。他认为AGI成熟约需十年,现有的LLM有认知缺陷,强化学习糟糕但其他方法更差,AGI将延续2%GDP增长趋势,还谈及自动驾驶、教育等方面看法。

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600万奖池尘埃落定,有人靠DeepSeek网页版拿下冠军

TAAC × KDD Cup 2026大赛落幕,600万奖池揭晓归属。大赛吸引52国13913名选手,竞争激烈。冠军团队分别用DeepSeek网页版等工具,在赛题“统一建模”难题上各展方案,其成果或助广告外的LLM研究。

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我用一张照片,生成了一个能走进去的世界

斯坦福李飞飞创办的World Labs发布新产品Marble,用一句话或一张照片就能生成3D游戏世界,用户可自由探索。它能降低3D建模门槛,提高影视游戏行业工作效率,潜力大但前景或取决于Token成本。

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极佳科技朱政:世界模型会进化成 VLA 的下一代|具身先锋十人谈

具身智能领域数据难题待解,极佳科技朱政投身世界模型研究。他认为世界模型短期内是‘驯化’VLA的容器,长期或与VLA融合。其团队成果显著,还将探索多维度建模与数据配比优化。

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国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式

上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。

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