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视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践

本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。

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标准化3D生成质量榜单来了!首创层次化评价体系,告别“谁的demo更吸睛”主观评估

Hi3DEval团队推出面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系Hi3DEval,设计对象级、部件级与材质主题三层评测协议,在HuggingFace发布首期3D生成榜单,涵盖30个主流与前沿模型。

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业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队

腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限,该模型提出新范式,含P3 - SAM和X - Part,在多数据集评估中超越现有工作,还给出体验地址和论文地址。

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LTX-2开源:首个能同时生成视频和音频的模型

LTX-2开源,它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构,用深度多语言文本编码器,速度比许多纯视频开源模型快,让模型理解声画关联。

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GPT-4o图像生成的「核燃料」找到了!万字文拆解潜在变量,网友:原来AI在另一个维度作画

上月,GPT - 4o图像生成功能爆火。Sander Dielman在博客中探讨生成模型利用潜在空间提高效率和质量,将潜在变量比作「数据精髓」,深入对比多种模型,还介绍训练方法、损失函数等,兼具理论深度与直观洞察。

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Code2Video:代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成

新加坡国立大学 ShowLab 团队提出 Code2Video,一种基于代码驱动的视频生成新范式。它以可执行代码为媒介,结合三智能体协同框架,解决了现有文生视频方法在教育场景的不足,在美学和教学效果指标上有明显提升。

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B站发布最强零样本TTS,IndexTTS2情感可控、时精准

在大规模TTS系统中,自回归模型难精准控制语音时。Bilibili推出IndexTTS2,支持两种生成模式,实现情感表达与音色解耦,引入GPT潜在表示,设计‘软指令’机制,降低情绪控制门槛。

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最新豆包、deepseek、元宝、夸克、千问、百度、文心、Kimi、微信搜一搜、抖音、小红书等AI搜索生成内容引用来自哪些地方?【干货】

作者白杨SEO指出,生成式人工智能发展快,AI搜索优化GEO受关注。介绍了豆包、DeepSeek等多个AI搜索生成内容引用来源,如豆包引用抖音、头条等,DeepSeek用开源数据等,还提及各平台优化要点。

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ICLR 2026 | CineTrans: 首个转场可控的多镜头视频生成模型,打破闭源技术壁垒

随着视频生成模型发展,影视级视频需多镜头序列及自然转场,这成新挑战。上海人工智能实验室团队提出 CineTrans 模型,基于掩码机制实现自动化转场,还构建 Cine250K 数据集,实验效果超基线。

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李飞飞3D世界模型公测,网友已经玩疯了

今日李飞飞创立的World Lab推出全新3D世界生成模型Marble并开启公测。普通人能靠文本生成专属3D世界,还能在VR体验。它功能强大,未来将重点发力交互性。

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